DevibrationsmonitorHY-3SF spiller en nøglerolle i statusovervågning af industrielt udstyr og fejldiagnose. Præcis signalbehandling er kerneforbindelsen for dets effektive arbejde, der direkte påvirker dommen om udstyrsstatus og forudsigelsen af ​​fejl. Denne artikel vil uddybe signalbehandlingsprocessen for HY-3SF.

Signal erhvervelse

1. sensorudgang

HY-3SF får først signalet fra vibrationskilden, normalt gennem enAccelerationssensorFor at opnå en tidsdomæne variation analogt signal indeholdende udstyrsvibrationsinformation. For eksempel er accelerationssensorer i overvågning af store roterende maskiner, såsom turbiner eller generatorer, installeret i centrale dele af udstyret, såsom lejer.

Disse sensorer kan konvertere mekanisk vibration til elektriske signaler, og egenskaberne ved deres output -signaler såsom amplitude og frekvens er tæt knyttet til udstyrets vibrationstilstand. For eksempel, når udstyret fungerer normalt, svinger accelerationssignalet inden for et relativt stabilt interval; Når udstyret mislykkes, såsom forkert justering eller bæretøj, ændres amplitude og frekvensegenskaber af signalet markant.

2. Prøveudtagningsparameterbestemmelse

I det digitale instrument HY-3SF skal man nøjagtigt rekonstruere tidsdomænebølgeformen, prøvetagningshastigheden og antallet af prøveudtagningspunkter bestemmes. Observationstiden er lig med prøveudtagningsperioden ganget med antallet af prøveudtagningspunkter. For eksempel, hvis ændringsperioden for et vibrationssignal, der skal overvåges, er 1 sekund, ifølge samplingsteoremet (NYQUIST -prøveudtagningsteorem), skal prøveudtagningsfrekvensen være større end dobbelt så høj som den højeste frekvens af signalet. Hvis man antager, at udstyrets højeste vibrationsfrekvens er 500Hz, kan prøveudtagningsfrekvensen vælges til at være over 1000Hz.

Valget af antallet af prøveudtagningspunkter er også kritisk. Almindelige valg er 1024, en magt på 2 tal, som ikke kun er praktisk til efterfølgende FFT -beregninger, men har også visse fordele i databehandling.

Signalkonditionering

1. filtrering

Lavpasfilter: Bruges til at eliminere højfrekvent interferensstøj. For eksempel i nærheden af ​​noget elektrisk udstyr kan der være højfrekvent elektromagnetisk interferens. Lavpasfilteret kan effektivt fjerne disse signaler, der er højere end udstyrets normale vibrationsfrekvensområde og bevare nyttige lavfrekvente til mellemfrekvente vibrationssignalkomponenter.

Højpasfilter: Kan eliminere DC og lavfrekvent støj. Under opstart- eller stopfasen af ​​noget udstyr kan der være lavfrekvent forskydning eller driftssignaler. Højpasfilteret kan filtrere dem ud for at sikre, at signalet, der hovedsageligt afspejler den normale driftsvibration af udstyret, bevares.

Bandpassfilter: Bandpassfilter kommer i spil, når det er nødvendigt at fokusere på vibrationssignalet inden for et specifikt frekvensområde. For eksempel, for noget udstyr med en specifik rotationsfrekvenskomponent, ved at indstille det relevante båndpasfilterfrekvensområde, kan vibrationen relateret til komponenten overvåges mere nøjagtigt.

2. Signalkonvertering og integration

I nogle tilfælde skal accelerationssignalet omdannes til et hastigheds- eller forskydningssignal. Der er dog udfordringer i denne konverteringsproces. Når hastigheds- eller forskydelsessignalet genereres fra accelerationssensoren, implementeres integrationen af ​​indgangssignalet bedst af analoge kredsløb, fordi den digitale integration er begrænset af det dynamiske interval for A/D -konverteringsprocessen. Fordi det er let at introducere flere fejl i det digitale kredsløb, og når der er interferens ved lave frekvenser, vil den digitale integration forstærke denne interferens.

FFT (Fast Fourier Transform) -behandling

1. Grundlæggende principper

HY-3SF bruger FFT-behandling til at nedbryde den tidsvarierende globale indgangssignalprøveudtagning til sine individuelle frekvenskomponenter. Denne proces er som at nedbryde et komplekst blandet lydsignal til individuelle noter.

For et komplekst vibrationssignal, der indeholder flere frekvenskomponenter på samme tid, kan FFT for eksempel nøjagtigt nedbrydes det for at opnå amplitude-, fase- og frekvensinformation for hver frekvenskomponent.

2. parameterindstilling

Opløsningslinjer: For eksempel kan du vælge forskellige opløsningslinjer såsom 100, 200, 400 osv. Hver linje dækker et frekvensområde, og dens opløsning er lig med Fmax (den højeste frekvens, som instrumentet kan opnå og vise) divideret med antallet af linjer. Hvis Fmax er 120000cpm, 400 linjer, er opløsningen 300 cpm pr. Linje.

Maksimal frekvens (FMAX): Ved bestemmelse af Fmax indstilles også parametre, såsom anti-aliasing-filtre. Det er den højeste frekvens, som instrumentet kan måle og vise. Når man vælger, skal det bestemmes baseret på udstyrets forventede vibrationsfrekvensområde.

Gennemsnitlig type og gennemsnitlig antal: Gennemsnit hjælper med at reducere virkningen af ​​tilfældig støj. Forskellige gennemsnitstyper (såsom aritmetisk middelværdi, geometrisk middelværdi osv.) Og passende gennemsnitstal kan forbedre signalets stabilitet.

Vinduetype: Valget af vinduetype påvirker nøjagtigheden af ​​spektrumanalyse. For eksempel har forskellige typer vinduesfunktioner såsom Hanning -vindue og Hamming -vindue deres egne fordele i forskellige scenarier.

Omfattende dataanalyse

1. trendanalyse

Ved at udføre tidsserieanalyse på de behandlede vibrationssignaldata observeres tendensen med det samlede vibrationsniveau. Når udstyret for eksempel løber længere, øges den samlede vibrationsamplitude gradvist, falder eller forbliver stabilt? Dette hjælper med at bestemme udstyrets generelle helbred. Hvis den samlede vibrationsamplitude er lav i begyndelsen af ​​normal drift af udstyret og gradvist øges efter en periode, kan det indikere, at udstyret har potentielle slid eller fiasko -risici.

2. Identifikation af fejlfunktion

Identificer fejltypen baseret på amplitude og frekvensforhold for hver frekvenskomponent i det sammensatte vibrationssignal. For eksempel, når udstyret har en ubalanceret fejl, vises en stor vibrationsamplitude normalt ved strømfrekvensen for den roterende del (såsom frekvensen svarende til 1 gange hastigheden); Og når der er en lejefejl, vises et unormalt vibrationssignal ved frekvenskomponenten relateret til den naturlige frekvens af lejet.

På samme tid, under de samme driftsbetingelser, kan faseforholdet mellem vibrationssignalet for en del af maskinen i forhold til et andet målepunkt på maskinen også give ledetråde til fejldiagnose. For eksempel, i et par roterende udstyrsdele, hvis de ikke er på linje, vil faseforskellen i deres vibrationssignaler være forskellig fra normale.

Signalbehandlingsprocessen for vibrationsmonitoren HY-3SF er en kompleks og ordnet proces. Fra signal erhvervelse til FFT -behandling og den endelige omfattende dataanalyse er hvert link afgørende. Præcis signalbehandling kan give et pålideligt grundlag for forudsigelig vedligeholdelse af industrielt udstyr, hjælpe rettidigt med at opdage skjulte fejlfejl og forbedre udstyrets pålidelighed og driftseffektivitet. Gennem en dybdegående forståelse og rimelig anvendelse af forskellige signalbehandlingsteknologier og parametre kan HY-3SF bedre spille en vigtig rolle i industriudstyrsstatusovervågning.

Når du leder efter høj kvalitet, pålidelige vibrationsmonitorer, er Yoyik uden tvivl et valg, der er værd at overveje. Virksomheden er specialiseret i at levere en række strømudstyr, herunder dampturbinetilbehør, og har vundet bred anerkendelse for sine produkter og tjenester af høj kvalitet. For mere information eller forespørgsler, kontakt kundeservice nedenfor:

E-mail: sales@yoyik.com
Tlf: +86-838-2226655
WhatsApp: +86-13618105229