SevärähtelynvalvontaHY-3SF: llä on avainasemassa teollisuuslaitteiden tilan seurannassa ja vikasignosoinnissa. Tarkka signaalinkäsittely on sen tehokkaan työn ydinlinkki, joka vaikuttaa suoraan laitteiden tilan arviointiin ja vikojen ennustamiseen. Tämä artikkeli kehittää Hy-3SF: n signaalinkäsittelyprosessia.
Signaalin hankinta
1. Anturin lähtö
Hy-3SF saa ensin signaalin värähtelyn lähteestä, yleensä läpikiihtyvyysanturiAika-alueen variaation analoginen signaali, joka sisältää laitteiden värähtelytiedot. Esimerkiksi suurten pyörivien koneiden, kuten turbiinien tai generaattoreiden, seurannassa kiihtyvyysanturit asennetaan laitteiden, kuten laakereiden, avainosiin.
Nämä anturit voivat muuntaa mekaanisen värähtelyn sähköisiksi signaaleiksi, ja niiden lähtösignaalien, kuten amplitudin ja taajuuden, ominaisuudet liittyvät läheisesti laitteen tärinätilaan. Esimerkiksi, kun laite toimii normaalisti, kiihtyvyyssignaali vaihtelee suhteellisen vakaalla alueella; Kun laite epäonnistuu, kuten väärinkäyttö tai laakerin kuluminen, signaalin amplitudi- ja taajuusominaisuudet muuttuvat merkittävästi.
2. näytteenottoparametrien määritys
Digitaalisen instrumentin Hy-3SF: ssä aika-alueen aaltomuodon rekonstruoimiseksi on määritettävä näytteenottoprosentti ja näytteenottopisteiden lukumäärä. Havaintiajan pituus on yhtä suuri kuin näytteenottojakso kerrottuna näytteenottopisteiden lukumäärällä. Esimerkiksi, jos tarkkailtavan värähtelysignaalin muutosjakso on 1 sekunti näytteenottolauseen (NYQUIST -näytteenottolauseen) mukaan näytteenottotaajuuden on oltava suurempi kuin kaksinkertainen signaalin suurin taajuus. Olettaen, että laitteen suurin tärinätaajuus on 500 Hz, näytteenottotaajuus voidaan valita yli 1000 Hz.
Näytteenottopisteiden lukumäärä on myös kriittinen. Yleiset valinnat ovat 1024, 2 numeron teho, joka ei ole vain kätevä seuraaville FFT -laskelmille, vaan myös tiedonkäsittelyssä tiettyjä etuja.
Signaalin ilmastointi
1. Suodatus
ALAKOHTAINEN SUODATTO: Käytetään korkeataajuisen häiriökohinan poistamiseen. Esimerkiksi lähellä joitain sähkölaitteita voi olla korkeataajuisia sähkömagneettisia häiriöitä. Alapäästösuodatin voi tehokkaasti poistaa nämä signaalit, jotka ovat korkeampia kuin laitteen normaali värähtelytaajuusalue ja säilyttävät hyödyllisen matalan taajuuden keskitaajuisen värähtelysignaalin komponentit.
Korkean passisuodatin: voi eliminoida tasavirta- ja matalataajuisen kohinan. Joidenkin laitteiden käynnistys- tai pysäytysvaiheen aikana voi olla matalataajuisia siirtymiä tai drift-signaaleja. Korkean passisuodatin voi suodattaa ne pois varmistaakseen, että signaali, joka heijastaa pääasiassa laitteen normaalia toiminnan värähtelyä.
Kaistanpäästösuodatin: Kaistanpäästösuodatin tulee peliin, kun on tarpeen keskittyä värähtelysignaaliin tietyllä taajuusalueella. Esimerkiksi joillekin laitteille, joilla on tietty kiertotaajuuskomponentti, asettamalla asianmukainen kaistanpäästösuodatintaajuusalue, komponenttiin liittyvää tärinää voidaan seurata tarkemmin.
2. Signaalin muuntaminen ja integraatio
Joissakin tapauksissa kiihtyvyyssignaali on muunnettava nopeus- tai siirtymäsignaaliksi. Tässä muuntoprosessissa on kuitenkin haasteita. Kun nopeus- tai siirtymäsignaali syntyy kiihtyvyysanturista, tulosignaalin integrointia on parhaiten toteutettu analogisilla piireillä, koska digitaalista integraatiota rajoittaa A/D -muuntoprosessin dynaaminen alue. Koska digitaalisessa piirissä on helppo tuoda lisää virheitä ja kun häiriöitä on matalilla taajuuksilla, digitaalinen integraatio vahvistaa tätä häiriötä.
FFT (Fast Fourier Transform) -käsittely
1. Perusperiaatteet
HY-3SF käyttää FFT-prosessointia hajottaakseen aikaa muuttavan globaalin tulosignaalin näytteenoton yksittäisiksi taajuuskomponenteiksi. Tämä prosessi on kuin monimutkaisen sekoitetun äänisignaalin hajottaminen yksittäisiin nuotteihin.
Esimerkiksi monimutkaiselle värähtelysignaalille, joka sisältää useita taajuuskomponentteja samanaikaisesti, FFT voi hajottaa sen tarkasti kunkin taajuuskomponentin amplitudi-, vaihe- ja taajuustiedot.
2. parametriasetus
Resoluutioviivat: Esimerkiksi voit valita erilaisia resoluutioviivoja, kuten 100, 200, 400 jne. Jokainen rivi kattaa taajuusalueen, ja sen resoluutio on yhtä suuri kuin FMAX (korkein taajuus, jonka instrumentti voi saada ja näyttää) jaettuna linjojen lukumäärällä. Jos FMAX on 120000cpm, 400 linjaa, resoluutio on 300 cpm / rivi.
Suurin taajuus (FMAX): Kun määritetään FMAX, asetetaan myös parametrit, kuten anti-Aliasing-suodattimet. Se on korkein taajuus, jonka instrumentti voi mitata ja näyttää. Kun valitaan, se tulisi määrittää laitteen odotetun tärinätaajuusalueen perusteella.
Keskimääräinen tyyppi ja keskimääräinen luku: keskiarvoistaminen auttaa vähentämään satunnaisen kohinan vaikutusta. Erilaiset keskiarvotyypit (kuten aritmeettinen keskiarvo, geometrinen keskiarvo jne.) Ja sopivat keskimääräiset luvut voivat parantaa signaalin stabiilisuutta.
Ikkunatyyppi: Ikkunatyypin valinta vaikuttaa spektrianalyysin tarkkuuteen. Esimerkiksi erityyppisillä ikkunafunktioilla, kuten Hanning -ikkunassa ja hamming -ikkunassa, on omat edut eri skenaarioissa.
Kattava tietoanalyysi
1. trendianalyysi
Suorittamalla aikasarja -analyysi jalostetuista värähtelysignaalitiedoista, havaitaan kokonaisvärähtelytason trendi. Esimerkiksi, kun laite kulkee pidempään, kasvattaako kokonaisvärähtely amplitudi vähitellen, vähenee vai pysyykö vakaana? Tämä auttaa määrittämään laitteiden yleisen terveyden. Jos kokonais tärinän amplitudi on alhainen laitteiden normaalin käytön alussa ja kasvaa vähitellen ajan kuluttua, se voi viitata siihen, että laitteilla on potentiaalisia kulumis- tai vikariskejä.
2. vikaominaisuuden tunnistaminen
Tunnista vikatyyppi, joka perustuu komposiittisignaalin kunkin taajuuskomponentin amplitudiin ja taajuussuhteeseen. Esimerkiksi, kun laitteella on epätasapainoinen vika, suuri värähtely amplitudi ilmestyy yleensä pyörivän osan tehotaajuudella (kuten taajuus, joka vastaa 1 -kertaista nopeutta); Ja kun laakerivika on, epänormaali värähtelysignaali ilmestyy laakerin luonnolliseen taajuuteen liittyvällä taajuuskomponentilla.
Samanaikaisesti samoissa käyttöolosuhteissa koneen osan värähtelysignaalin vaihesuhde suhteessa koneen toiseen mittauspisteeseen voi myös antaa vihjeitä vikadiagnoosille. Esimerkiksi pyörivien laitteiden osien parissa, jos niitä ei ole kohdistettu, niiden värähtelysignaalien vaiheero eroaa normaaleista.
Värähtelymonitorin Hy-3SF: n signaalinkäsittelyprosessi on monimutkainen ja järjestetty prosessi. Signaalin hankkimisesta FFT -prosessointiin ja lopulliseen kattavaan tietoanalyysiin jokainen linkki on ratkaisevan tärkeä. Tarkka signaalinkäsittely voi tarjota luotettavan perustan teollisuuslaitteiden ennustamiselle, auttaa löytämään ajoissa laitteiden piilotetut viat ja parantamaan laitteiden luotettavuutta ja käyttötehokkuutta. Eri signaalinkäsittelytekniikoiden ja parametrien perusteellisen ymmärtämisen ja kohtuullisen soveltamisen avulla HY-3SF voi paremmin olla tärkeä rooli teollisuuslaitteiden tilan seurannassa.
Kun etsit korkealaatuisia, luotettavia värähtelymonitoreita, Yoyik on epäilemättä harkittu valinta. Yhtiö on erikoistunut tarjoamaan erilaisia voimalaitteita, mukaan lukien höyryturbiinin lisävarusteet, ja se on voittanut laajan suosion korkealaatuisista tuotteista ja palveluistaan. Lisätietoja tai tiedusteluja saat alla olevaan asiakaspalveluun:
E-mail: sales@yoyik.com
Puh: +86-838-2226655
Whatsapp: +86-13618105229
Viestin aika: tammikuu-09-2025