कंपन मॉनिटरHY-3SF औद्योगिक उपकरण स्थिति निगरानी और दोष निदान में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। सटीक सिग्नल प्रोसेसिंग अपने प्रभावी कार्य का मुख्य लिंक है, जो सीधे उपकरण की स्थिति के निर्णय और दोषों की भविष्यवाणी को प्रभावित करता है। यह लेख HY-3SF की सिग्नल प्रोसेसिंग प्रक्रिया पर विस्तृत होगा।
संकेत प्राप्ति
1। सेंसर आउटपुट
HY-3SF पहले कंपन के स्रोत से संकेत प्राप्त करता है, आमतौर पर एक के माध्यम सेत्वरण संवेदकउपकरण कंपन जानकारी युक्त एक समय-डोमेन भिन्नता एनालॉग सिग्नल प्राप्त करने के लिए। उदाहरण के लिए, टर्बाइन या जनरेटर जैसे बड़े घूर्णन मशीनरी की निगरानी में, एक्सेलेरेशन सेंसर उपकरण के प्रमुख भागों में स्थापित किए जाते हैं, जैसे कि बीयरिंग।
ये सेंसर यांत्रिक कंपन को विद्युत संकेतों में बदल सकते हैं, और उनके आउटपुट संकेतों की विशेषताओं जैसे कि आयाम और आवृत्ति उपकरणों के कंपन स्थिति से निकटता से संबंधित हैं। उदाहरण के लिए, जब उपकरण सामान्य रूप से काम कर रहे होते हैं, तो त्वरण संकेत अपेक्षाकृत स्थिर सीमा के भीतर उतार -चढ़ाव होता है; जब उपकरण विफल हो जाता है, जैसे कि मिसलिग्न्मेंट या असर वियर, सिग्नल की आयाम और आवृत्ति विशेषताएं काफी बदल जाएंगी।
2। नमूना पैरामीटर निर्धारण
डिजिटल इंस्ट्रूमेंट HY-3SF में, समय डोमेन वेवफॉर्म को सटीक रूप से पुनर्निर्माण करने के लिए, नमूनाकरण दर और नमूने बिंदुओं की संख्या निर्धारित की जानी चाहिए। अवलोकन समय की लंबाई नमूने की अवधि के बराबर है जो नमूना बिंदुओं की संख्या से गुणा है। उदाहरण के लिए, यदि निगरानी करने के लिए एक कंपन सिग्नल की परिवर्तन अवधि 1 सेकंड है, तो नमूना प्रमेय (Nyquist नमूना प्रमेय) के अनुसार, नमूना आवृत्ति सिग्नल की उच्चतम आवृत्ति से दोगुना से अधिक होनी चाहिए। यह मानते हुए कि उपकरण की उच्चतम कंपन आवृत्ति 500Hz है, नमूना आवृत्ति को 1000Hz से ऊपर होने के लिए चुना जा सकता है।
नमूने बिंदुओं की संख्या का चयन भी महत्वपूर्ण है। सामान्य विकल्प 1024 हैं, 2 नंबर की शक्ति, जो न केवल बाद की एफएफटी गणना के लिए सुविधाजनक है, बल्कि डेटा प्रोसेसिंग में कुछ फायदे भी हैं।
संकेत कंडीशनिंग
1। फ़िल्टरिंग
कम-पास फ़िल्टर: उच्च आवृत्ति हस्तक्षेप शोर को खत्म करने के लिए उपयोग किया जाता है। उदाहरण के लिए, कुछ विद्युत उपकरणों के पास, उच्च आवृत्ति वाले विद्युत चुम्बकीय हस्तक्षेप हो सकते हैं। कम-पास फ़िल्टर प्रभावी रूप से इन संकेतों को हटा सकता है जो उपकरणों के सामान्य कंपन आवृत्ति रेंज से अधिक हैं और मध्यम-आवृत्ति कंपन सिग्नल घटकों के लिए उपयोगी कम-आवृत्ति को बनाए रखते हैं।
उच्च-पास फिल्टर: डीसी और कम-आवृत्ति शोर को समाप्त कर सकता है। कुछ उपकरणों के स्टार्ट-अप या स्टॉप चरण के दौरान, कम आवृत्ति ऑफसेट या बहाव संकेत हो सकते हैं। उच्च-पास फ़िल्टर उन्हें यह सुनिश्चित करने के लिए फ़िल्टर कर सकता है कि संकेत मुख्य रूप से उपकरण के सामान्य संचालन कंपन को दर्शाता है।
बैंडपास फ़िल्टर: बैंडपास फ़िल्टर खेल में आता है जब एक विशिष्ट आवृत्ति रेंज के भीतर कंपन संकेत पर ध्यान केंद्रित करना आवश्यक होता है। उदाहरण के लिए, एक विशिष्ट रोटेशन आवृत्ति घटक के साथ कुछ उपकरणों के लिए, उपयुक्त बैंडपास फ़िल्टर आवृत्ति रेंज सेट करके, घटक से संबंधित कंपन को अधिक सटीक रूप से निगरानी की जा सकती है।
2। सिग्नल रूपांतरण और एकीकरण
कुछ मामलों में, त्वरण संकेत को वेग या विस्थापन संकेत में परिवर्तित करने की आवश्यकता है। हालांकि, इस रूपांतरण प्रक्रिया में चुनौतियां हैं। जब वेग या विस्थापन संकेत त्वरण सेंसर से उत्पन्न होता है, तो इनपुट सिग्नल का एकीकरण एनालॉग सर्किट द्वारा सबसे अच्छा लागू किया जाता है क्योंकि डिजिटल एकीकरण ए/डी रूपांतरण प्रक्रिया की गतिशील सीमा द्वारा सीमित होता है। क्योंकि डिजिटल सर्किट में अधिक त्रुटियों को पेश करना आसान है, और जब कम आवृत्तियों पर हस्तक्षेप होता है, तो डिजिटल एकीकरण इस हस्तक्षेप को बढ़ाएगा।
एफएफटी (फास्ट फूरियर ट्रांसफॉर्म) प्रसंस्करण
1। मूल सिद्धांत
HY-3SF अपने व्यक्तिगत आवृत्ति घटकों में समय-अलग-अलग वैश्विक इनपुट सिग्नल नमूनाकरण को विघटित करने के लिए FFT प्रसंस्करण का उपयोग करता है। यह प्रक्रिया व्यक्तिगत नोटों में एक जटिल मिश्रित ध्वनि संकेत को विघटित करने की तरह है।
उदाहरण के लिए, एक जटिल कंपन संकेत के लिए जिसमें एक ही समय में कई आवृत्ति घटक होते हैं, एफएफटी प्रत्येक आवृत्ति घटक के आयाम, चरण और आवृत्ति जानकारी प्राप्त करने के लिए इसे सटीक रूप से विघटित कर सकता है।
2। पैरामीटर सेटिंग
रिज़ॉल्यूशन लाइन्स: उदाहरण के लिए, आप अलग -अलग रिज़ॉल्यूशन लाइनों जैसे कि 100, 200, 400, आदि चुन सकते हैं। यदि FMAX 120000cpm, 400 लाइनें है, तो रिज़ॉल्यूशन 300cpm प्रति पंक्ति है।
अधिकतम आवृत्ति (FMAX): FMAX का निर्धारण करते समय, एंटी-अलियासिंग फिल्टर जैसे पैरामीटर भी सेट किए जाते हैं। यह उच्चतम आवृत्ति है जिसे साधन माप और प्रदर्शित कर सकता है। चयन करते समय, इसे उपकरण के अपेक्षित कंपन आवृत्ति रेंज के आधार पर निर्धारित किया जाना चाहिए।
औसत प्रकार और औसत संख्या: औसत यादृच्छिक शोर के प्रभाव को कम करने में मदद करता है। अलग -अलग औसत प्रकार (जैसे कि अंकगणित माध्य, ज्यामितीय माध्य, आदि) और उचित औसत संख्या संकेत की स्थिरता में सुधार कर सकते हैं।
विंडो प्रकार: विंडो प्रकार की पसंद स्पेक्ट्रम विश्लेषण की सटीकता को प्रभावित करती है। उदाहरण के लिए, विभिन्न प्रकार के विंडो फ़ंक्शन जैसे कि हनिंग विंडो और हैमिंग विंडो के विभिन्न परिदृश्यों में अपने फायदे हैं।
व्यापक आंकड़ा विश्लेषण
1। प्रवृत्ति विश्लेषण
प्रसंस्कृत कंपन सिग्नल डेटा पर समय श्रृंखला विश्लेषण करके, कुल कंपन स्तर की प्रवृत्ति देखी जाती है। उदाहरण के लिए, जैसा कि उपकरण लंबे समय तक चलता है, क्या कुल कंपन आयाम धीरे -धीरे बढ़ता है, घटता है, या स्थिर रहता है? यह उपकरणों के समग्र स्वास्थ्य को निर्धारित करने में मदद करता है। यदि कुल कंपन आयाम उपकरण के सामान्य संचालन की शुरुआत में कम है और धीरे -धीरे समय की अवधि के बाद बढ़ता है, तो यह संकेत दे सकता है कि उपकरण में संभावित पहनने या विफलता के जोखिम होते हैं।
2। गलती सुविधा पहचान
समग्र कंपन सिग्नल के प्रत्येक आवृत्ति घटक के आयाम और आवृत्ति संबंध के आधार पर दोष प्रकार की पहचान करें। उदाहरण के लिए, जब उपकरण में एक असंतुलित दोष होता है, तो एक बड़ा कंपन आयाम आमतौर पर घूर्णन भाग की बिजली आवृत्ति पर दिखाई देता है (जैसे कि गति के 1 गुना के अनुरूप आवृत्ति); और जब एक असर गलती होती है, तो असामान्य कंपन संकेत असर की प्राकृतिक आवृत्ति से संबंधित आवृत्ति घटक पर दिखाई देगा।
इसी समय, एक ही ऑपरेटिंग परिस्थितियों में, मशीन पर एक और मापने के बिंदु के सापेक्ष मशीन के एक हिस्से के कंपन संकेत का चरण संबंध भी गलती निदान के लिए सुराग प्रदान कर सकता है। उदाहरण के लिए, घूर्णन उपकरण भागों की एक जोड़ी में, यदि वे संरेखित नहीं हैं, तो उनके कंपन संकेतों का चरण अंतर सामान्य से अलग होगा।
कंपन मॉनिटर HY-3SF की सिग्नल प्रोसेसिंग प्रक्रिया एक जटिल और व्यवस्थित प्रक्रिया है। सिग्नल अधिग्रहण से एफएफटी प्रसंस्करण और अंतिम व्यापक डेटा विश्लेषण तक, प्रत्येक लिंक महत्वपूर्ण है। सटीक सिग्नल प्रोसेसिंग औद्योगिक उपकरणों के भविष्य कहनेवाला रखरखाव के लिए एक विश्वसनीय आधार प्रदान कर सकती है, उपकरणों के छिपे हुए दोषों को समय पर खोजने में मदद कर सकती है, और उपकरण विश्वसनीयता और परिचालन दक्षता में सुधार कर सकती है। गहन समझ और विभिन्न सिग्नल प्रोसेसिंग प्रौद्योगिकियों और मापदंडों के उचित अनुप्रयोग के माध्यम से, HY-3SF औद्योगिक उपकरण की स्थिति की निगरानी में महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकता है।
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