Arezgési monitorA HY-3SF kulcsszerepet játszik az ipari berendezések állapotának megfigyelésében és a hiba diagnosztizálásában. A pontos jelfeldolgozás a tényleges munkájának alapvető kapcsolata, amely közvetlenül befolyásolja a berendezés állapotának megítélését és a hibák előrejelzését. Ez a cikk kidolgozza a HY-3SF jelfeldolgozási folyamatát.

Jelvásárlás

1. Érzékelő kimenete

A HY-3SF először a jelet a rezgés forrásától, általában egygyorsítóérzékelőA berendezés rezgési információkat tartalmazó időtartomány-variációs analóg jel beszerzése. Például a nagy forgó gépek, például a turbinák vagy a generátorok megfigyelése során a gyorsulási érzékelőket a berendezés kulcsfontosságú részeibe, például csapágyakba telepítik.

Ezek az érzékelők konvertálhatják a mechanikai rezgést elektromos jelekké, és a kimeneti jelek, például az amplitúdó és a frekvencia jellemzői szorosan kapcsolódnak a berendezés rezgési állapotához. Például, ha a berendezés normálisan működik, a gyorsulási jel egy viszonylag stabil tartományon belül ingadozik; Ha a berendezés meghibásodik, például az eltérés vagy a csapágy kopása, a jel amplitúdója és frekvenciajellemzői jelentősen megváltoznak.

2. Mintavételi paraméter meghatározása

A HY-3SF digitális műszerben az időtartomány hullámformájának pontos rekonstrukciója érdekében meg kell határozni a mintavételi sebességet és a mintavételi pontok számát. A megfigyelési idő hossza megegyezik a mintavételi periódussal, szorozva a mintavételi pontok számával. Például, ha a megfigyelendő rezgési jel változási periódusa 1 másodperc, a mintavételi tétel (Nyquist mintavételi tétel) szerint, a mintavételi gyakoriságnak nagyobbnak kell lennie, mint a jel kétszeresére. Feltételezve, hogy a berendezés legmagasabb rezgési frekvenciája 500 Hz, a mintavételi frekvencia kiválasztható 1000 Hz feletti.

A mintavételi pontok számának kiválasztása szintén kritikus. Általános választási lehetőségek: 1024, 2 számú teljesítmény, amely nemcsak kényelmes a későbbi FFT számításokhoz, hanem bizonyos előnyei vannak az adatfeldolgozásban.

Jelkondicionálás

1. Szűrés

Alacsony áteresztési szűrő: A magas frekvenciájú interferencia zaj kiküszöbölésére szolgál. Például néhány elektromos berendezés közelében lehet, hogy magas frekvenciájú elektromágneses interferencia lehet. Az alacsony áteresztési szűrő hatékonyan eltávolítja ezeket a jeleket, amelyek magasabbak a berendezés normál rezgési frekvenciatartományánál, és megőrzik a hasznos alacsony frekvenciájú és közepes frekvenciájú rezgésjel-komponenseket.

Magas áteresztési szűrő: kiküszöbölheti a DC és az alacsony frekvenciájú zajt. Bizonyos berendezések indítási vagy stop fázisa alatt lehet, hogy alacsony frekvenciájú eltolás vagy sodródásjelek vannak. A nagy áteresztési szűrő kiszűri őket, hogy megbizonyosodjon arról, hogy a berendezés normál működési rezgését tükrözi, amely elsősorban tükrözi.

Bandpass szűrő: A Bandpass szűrő akkor játszik le, amikor a rezgésjelre kell összpontosítania egy adott frekvenciatartományon belül. Például egy specifikus forgási frekvenciakomponenssel rendelkező berendezések esetében a megfelelő sávszűrő -szűrő frekvenciatartomány beállításával az összetevőhöz kapcsolódó rezgés pontosabban ellenőrizhető.

2. Jelkonverzió és integráció

Bizonyos esetekben a gyorsulási jelet sebesség vagy elmozdulási jelké kell konvertálni. Ebben a konverziós folyamatban azonban vannak kihívások. Ha a sebesség- vagy elmozdulási jelet a gyorsulási érzékelőből generálják, akkor a bemeneti jel integrációját a legjobban analóg áramkörök hajtják végre, mivel a digitális integrációt az A/D konverziós folyamat dinamikus tartománya korlátozza. Mivel könnyű több hibát bevezetni a digitális áramkörben, és ha alacsony frekvenciákban van interferencia, a digitális integráció felerősíti ezt az interferenciát.

FFT (gyors Fourier transzformáció) feldolgozás

1. Alapvető alapelvek

A HY-3SF az FFT feldolgozással bontja az időben változó globális bemeneti jelmintát az egyes frekvenciakomponensekbe. Ez a folyamat olyan, mintha egy komplex vegyes hangjelet bontunk az egyes jegyzetekbe.

Például egy olyan komplex rezgésjelhez, amely egyszerre több frekvenciakomponenst tartalmaz, az FFT pontosan lebonthatja azt, hogy megkapja az egyes frekvenciakomponensek amplitúdóját, fázisát és frekvenciáját.

2. Paraméter -beállítás

Felbontási vonalak: Például választhat különféle felbontási sorokat, például 100, 200, 400, stb. Mindegyik vonal lefedi a frekvenciatartományt, és felbontása megegyezik az FMAX -rel (a legmagasabb frekvencia, amelyet a műszer beszerezhet és megjelenít) elosztva a sorok számával. Ha az FMAX 120000 CPM, 400 sor, akkor a felbontás vonalonként 300 cpm.

Maximális frekvencia (FMAX): Az FMAX meghatározásakor olyan paramétereket is beállítanak, mint az anti-aliasing szűrők. Ez a legmagasabb frekvencia, amelyet a műszer képes megmérni és megjeleníteni. Kiválasztáskor azt a berendezés várható rezgési frekvenciatartományának alapján kell meghatározni.

Átlagos típus és átlagos szám: Az átlagolás segít csökkenteni a véletlenszerű zaj hatását. Különböző átlagolási típusok (például aritmetikai átlag, geometriai átlag stb.) És a megfelelő átlagos számok javíthatják a jel stabilitását.

Ablak típusa: Az ablaktípus megválasztása befolyásolja a spektrum analízis pontosságát. Például a különféle típusú ablakfunkciók, például a Hanning Window és a Hamming ablak, saját előnyei vannak különböző forgatókönyvekben.

Átfogó adatelemzés

1. Trend -elemzés

A feldolgozott rezgésjel -adatok idősoros elemzésével a teljes rezgési szint trendjét figyeljük meg. Például, mivel a berendezés hosszabb ideig tart, fokozatosan növekszik -e a teljes rezgés amplitúdója, csökken vagy stabil marad? Ez elősegíti a berendezés általános egészségének meghatározását. Ha a teljes rezgés amplitúdója a berendezés normál működésének elején alacsony, és egy bizonyos idő elteltével fokozatosan növekszik, ez azt jelezheti, hogy a berendezésnek potenciális kopási vagy meghibásodási kockázata van.

2.

Azonosítsa a hibatípust a kompozit rezgésjel minden frekvenciakomponensének amplitúdójának és frekvenciakomponensének alapján. Például, ha a berendezés kiegyensúlyozatlan hibája van, akkor egy nagy rezgési amplitúdó általában a forgó alkatrész teljesítményfrekvenciáján jelenik meg (például a sebességnek megfelelő frekvenciát); És ha van egy csapágyhiba, egy rendellenes rezgésjel jelenik meg a csapágy természetes frekvenciájához kapcsolódó frekvenciakomponensen.

Ugyanakkor ugyanolyan működési körülmények között a gép egy részének rezgési jelének fáziskapcsolata a gép másik mérési pontjához viszonyítva nyomokat is adhat a hiba diagnózisára. Például egy pár forgó berendezés alkatrészben, ha nem igazodnak, a rezgési jelek fáziskülönbsége különbözik a normálról.

A HY-3SF rezgési monitor jelfeldolgozási folyamata összetett és rendezett folyamat. A jelgyűjtéstől az FFT -feldolgozásig és a végső átfogó adatelemzésig minden link döntő jelentőségű. A pontos jelfeldolgozás megbízható alapot nyújthat az ipari berendezések prediktív karbantartásához, a berendezések rejtett hibáinak időben történő felfedezéséhez, valamint a berendezések megbízhatóságának és működési hatékonyságának javításához. A különféle jelfeldolgozási technológiák és paraméterek mélyreható megértése és ésszerű alkalmazása révén a HY-3SF jobban fontos szerepet játszhat az ipari berendezések állapotának megfigyelésében.

Ha kiváló minőségű, megbízható rezgési monitorokat keres, a Yoyik kétségkívül érdemes megfontolni. A társaság különféle energiafelszerelések biztosítására szakosodott, beleértve a gőzturbina kiegészítőket, és széles körű elismerést nyert kiváló minőségű termékeiért és szolgáltatásaiért. További információkért vagy kérdéseiért kérjük, vegye fel az alábbi ügyfélszolgálatot:

E-mail: sales@yoyik.com
Tel: +86-838-2226655
WhatsApp: +86-13618105229