განსაზღვრული არვიბრაციის მონიტორიHY-3SF მნიშვნელოვან როლს ასრულებს სამრეწველო აღჭურვილობის სტატუსის მონიტორინგსა და შეცდომების დიაგნოზში. სიგნალის ზუსტი დამუშავება არის მისი ეფექტური მუშაობის ძირითადი ბმული, რომელიც პირდაპირ გავლენას ახდენს აღჭურვილობის სტატუსის განსჯასა და ხარვეზების პროგნოზირებაზე. ეს სტატია განხილულია HY-3SF– ის სიგნალის დამუშავების პროცესზე.

სიგნალის შეძენა

1. სენსორის გამომავალი

Hy-3SF პირველ რიგში იღებს სიგნალს ვიბრაციის წყაროდან, ჩვეულებრივაჩქარების სენსორიდროის დომენის ცვალებადობის მისაღებად ანალოგური სიგნალი, რომელიც შეიცავს აღჭურვილობის ვიბრაციის ინფორმაციას. მაგალითად, დიდი მბრუნავი აპარატების მონიტორინგში, როგორიცაა ტურბინები ან გენერატორები, აჩქარების სენსორები დამონტაჟებულია აღჭურვილობის საკვანძო ნაწილებში, როგორიცაა საკისრები.

ამ სენსორებს შეუძლიათ გადააქციონ მექანიკური ვიბრაცია ელექტრულ სიგნალებად, ხოლო მათი გამომავალი სიგნალების მახასიათებლები, როგორიცაა ამპლიტუდა და სიხშირე, მჭიდრო კავშირშია აღჭურვილობის ვიბრაციის მდგომარეობასთან. მაგალითად, როდესაც მოწყობილობა ნორმალურად მოქმედებს, აჩქარების სიგნალი მერყეობს შედარებით სტაბილურ დიაპაზონში; როდესაც აღჭურვილობა ვერ მოხდება, მაგალითად, არასწორად განლაგება ან ტარება, სიგნალის ამპლიტუდა და სიხშირის მახასიათებლები მნიშვნელოვნად შეიცვლება.

2. შერჩევის პარამეტრის განსაზღვრა

ციფრული ინსტრუმენტის HY-3SF- ში, დროის დომენის ტალღის ფორმის ზუსტად რეკონსტრუქციის მიზნით, უნდა განისაზღვროს შერჩევის სიჩქარე და შერჩევის წერტილების რაოდენობა. დაკვირვების დროის სიგრძე ტოლია შერჩევის პერიოდთან, რომელიც გამრავლებულია შერჩევის წერტილების რაოდენობით. მაგალითად, თუ მონიტორინგის ვიბრაციის სიგნალის შეცვლის ვადა არის 1 წამი, შერჩევის თეორემის მიხედვით (Nyquist შერჩევის თეორემა), შერჩევის სიხშირე უნდა იყოს სიგნალის ორჯერ მეტი სიხშირით. თუ ვიმსჯელებთ, რომ აღჭურვილობის ყველაზე მაღალი ვიბრაციის სიხშირეა 500Hz, შერჩევის სიხშირე შეიძლება შეირჩეს 1000Hz– ზე ზემოთ.

ასევე კრიტიკულია შერჩევის წერტილების რაოდენობის შერჩევა. საერთო არჩევანი არის 1024, 2 ნომრის სიმძლავრე, რაც არა მხოლოდ მოსახერხებელია FFT– ის შემდგომი გამოთვლებისთვის, არამედ აქვს გარკვეული უპირატესობები მონაცემთა დამუშავების პროცესში.

სიგნალის კონდიცირება

1. ფილტრაცია

დაბალი გამავლობის ფილტრი: გამოიყენება მაღალი სიხშირის ჩარევის ხმაურის აღმოსაფხვრელად. მაგალითად, ზოგიერთ ელექტრო მოწყობილობის მახლობლად, შეიძლება იყოს მაღალი სიხშირის ელექტრომაგნიტური ჩარევა. დაბალი გამავლობის ფილტრს შეუძლია ეფექტურად წაშალოს ეს სიგნალები, რომლებიც უფრო მაღალია, ვიდრე აღჭურვილობის ნორმალური ვიბრაციის სიხშირის დიაპაზონი და შეინარჩუნოს სასარგებლო დაბალი სიხშირე საშუალო სიხშირის ვიბრაციის სიგნალის კომპონენტებზე.

მაღალი დონის ფილტრი: შეუძლია აღმოფხვრას DC და დაბალი სიხშირის ხმაური. ზოგიერთი აღჭურვილობის დაწყების ან გაჩერების ფაზის დროს, შეიძლება არსებობდეს დაბალი სიხშირის ოფსეტური ან დრიფტის სიგნალები. მაღალი გამავლობის ფილტრს შეუძლია მათი გაფილტვრა, რათა უზრუნველყოს სიგნალი, რომელიც ძირითადად ასახავს აღჭურვილობის ნორმალურ ოპერაციის ვიბრაციას.

Bandpass ფილტრი: BandPass ფილტრი იწყება, როდესაც აუცილებელია ფოკუსირება ვიბრაციის სიგნალზე კონკრეტული სიხშირის დიაპაზონში. მაგალითად, კონკრეტული როტაციის სიხშირის კომპონენტის მქონე ზოგიერთი აღჭურვილობისთვის, შესაბამისი bandpass ფილტრის სიხშირის დიაპაზონის დაყენებით, კომპონენტთან დაკავშირებული ვიბრაცია შეიძლება უფრო ზუსტად მონიტორინგი მიიღოთ.

2. სიგნალის კონვერტაცია და ინტეგრაცია

ზოგიერთ შემთხვევაში, აჩქარების სიგნალი უნდა გადაიზარდოს სიჩქარის ან გადაადგილების სიგნალად. ამასთან, ამ კონვერტაციის პროცესში არსებობს გამოწვევები. როდესაც სიჩქარის ან გადაადგილების სიგნალი წარმოიქმნება აჩქარების სენსორისგან, შეყვანის სიგნალის ინტეგრაცია საუკეთესოდ ხორციელდება ანალოგური სქემებით, რადგან ციფრული ინტეგრაცია შემოიფარგლება A/D კონვერტაციის პროცესის დინამიური დიაპაზონით. იმის გამო, რომ ციფრული წრეში უფრო მეტი შეცდომების დანერგვა ადვილია, ხოლო როდესაც დაბალი სიხშირეზე ჩარევაა, ციფრული ინტეგრაცია გააძლიერებს ამ ჩარევას.

FFT (Fast Fourier Transform) დამუშავება

1. ძირითადი პრინციპები

HY-3SF იყენებს FFT დამუშავებას, რათა დაანგრიოს დროული გლობალური შეყვანის სიგნალის შერჩევა მის ინდივიდუალურ სიხშირის კომპონენტებში. ეს პროცესი ჰგავს რთული შერეული ხმის სიგნალის დაშლას ინდივიდუალურ ნოტებად.

მაგალითად, ვიბრაციის რთული სიგნალისთვის, რომელიც შეიცავს ერთდროულად მრავალჯერადი სიხშირის კომპონენტს, FFT– ს შეუძლია ზუსტად დაანგრიოს იგი თითოეული სიხშირის კომპონენტის ამპლიტუდის, ფაზისა და სიხშირის ინფორმაციის მისაღებად.

2. პარამეტრის პარამეტრი

რეზოლუციის ხაზები: მაგალითად, თქვენ შეგიძლიათ აირჩიოთ სხვადასხვა რეზოლუციის ხაზები, როგორიცაა 100, 200, 400 და ა.შ., თითოეული სტრიქონი დაფარავს სიხშირის დიაპაზონს, ხოლო მისი გარჩევადობა ტოლია FMAX– სთან (ყველაზე მაღალი სიხშირე, რომელსაც ინსტრუმენტს შეუძლია მიიღოს და აჩვენოს) დაყოფილია ხაზების რაოდენობა. თუ FMAX არის 1200cpm, 400 ხაზი, რეზოლუციაა 300cpm თითო ხაზზე.

მაქსიმალური სიხშირე (FMAX): FMAX– ის განსაზღვრისას ასევე არის მითითებული პარამეტრები, როგორიცაა ანტი-ალალიზაციის ფილტრები. ეს არის ყველაზე მაღალი სიხშირე, რომელსაც ინსტრუმენტს შეუძლია გაზომოს და აჩვენოს. არჩევისას იგი უნდა განისაზღვროს აღჭურვილობის მოსალოდნელი ვიბრაციის სიხშირის დიაპაზონის საფუძველზე.

საშუალო ტიპი და საშუალო რიცხვი: საშუალოდ ხელს უწყობს შემთხვევითი ხმაურის გავლენის შემცირებას. საშუალო საშუალო დონის ტიპები (მაგალითად, არითმეტიკული საშუალო, გეომეტრიული საშუალო და ა.შ.) და სათანადო საშუალო რიცხვებმა შეიძლება გააუმჯობესოს სიგნალის სტაბილურობა.

ფანჯრის ტიპი: ფანჯრის ტიპის არჩევანი გავლენას ახდენს სპექტრის ანალიზის სიზუსტეზე. მაგალითად, სხვადასხვა ტიპის ფანჯრის ფუნქციები, როგორიცაა Hanning Window და Hamming Window, აქვთ საკუთარი უპირატესობები სხვადასხვა სცენარში.

მონაცემთა ყოვლისმომცველი ანალიზი

1. ტენდენციის ანალიზი

დამუშავებული ვიბრაციის სიგნალის მონაცემებზე დროის სერიის ანალიზის შესრულებით, აღინიშნება ვიბრაციის მთლიანი დონის ტენდენცია. მაგალითად, როგორც აღჭურვილობა უფრო მეტხანს გადის, იზრდება ვიბრაციის მთლიანი ამპლიტუდა თანდათან იზრდება, მცირდება ან სტაბილურია? ეს ხელს უწყობს აღჭურვილობის საერთო ჯანმრთელობის დადგენას. თუ ვიბრაციის მთლიანი ამპლიტუდა დაბალია აღჭურვილობის ნორმალური მუშაობის დასაწყისში და თანდათანობით იზრდება გარკვეული პერიოდის შემდეგ, ეს შეიძლება მიუთითებდეს, რომ აღჭურვილობას აქვს პოტენციური აცვიათ ან მარცხის რისკები.

2. შეცდომების მახასიათებლის იდენტიფიკაცია

დაადგინეთ ხარვეზის ტიპი, კომპოზიციური ვიბრაციის სიგნალის თითოეული სიხშირის კომპონენტის ამპლიტუდის და სიხშირის ურთიერთობის საფუძველზე. მაგალითად, როდესაც აღჭურვილობას აქვს გაუწონასწორებელი ხარვეზი, დიდი ვიბრაციის ამპლიტუდა ჩვეულებრივ ჩნდება მბრუნავი ნაწილის ენერგიის სიხშირეზე (მაგალითად, სიხშირე, რომელიც შეესაბამება 1 -ჯერ სიჩქარეს); და როდესაც არსებობს ტარების ხარვეზი, არანორმალური ვიბრაციის სიგნალი გამოჩნდება ტარების ბუნებრივ სიხშირესთან დაკავშირებული სიხშირის კომპონენტთან.

ამავდროულად, იმავე საოპერაციო პირობებში, აპარატის ნაწილის ვიბრაციის სიგნალის ფაზური ურთიერთობა აპარატზე სხვა საზომი წერტილთან შედარებით, ასევე შეიძლება უზრუნველყოს შეცდომების დიაგნოზის დასადგენად. მაგალითად, მბრუნავი აღჭურვილობის ნაწილებში, თუ ისინი არ შეესაბამება, მათი ვიბრაციის სიგნალების ფაზური განსხვავება განსხვავდება ნორმალური.

ვიბრაციის მონიტორის სიგნალის დამუშავების პროცესი HY-3SF არის რთული და მოწესრიგებული პროცესი. სიგნალის შეძენიდან FFT დამუშავებამდე და მონაცემთა საბოლოო ყოვლისმომცველი ანალიზით, თითოეული ბმული გადამწყვეტია. სიგნალის ზუსტი დამუშავებამ შეიძლება უზრუნველყოს საიმედო საფუძველი სამრეწველო აღჭურვილობის პროგნოზირებადი შენარჩუნებისთვის, დაეხმაროს დროულად აღმოაჩინოს აღჭურვილობის ფარული ხარვეზები და გააუმჯობესოს აღჭურვილობის საიმედოობა და ოპერაციული ეფექტურობა. სიგნალის დამუშავების სხვადასხვა ტექნოლოგიებისა და პარამეტრების სიღრმისეული გაგებისა და გონივრული გამოყენების საშუალებით, HY-3SF– ს შეუძლია უკეთეს როლს შეასრულოს სამრეწველო აღჭურვილობის სტატუსის მონიტორინგში.

მაღალი ხარისხის, საიმედო ვიბრაციის დამკვირვებლების ძიებისას, იოიკი უდავოდ არის არჩევანი, რომლის განხილვაც ღირს. კომპანია სპეციალიზირებულია მრავალფეროვანი ელექტროენერგიის აღჭურვილობის უზრუნველსაყოფად, მათ შორის ორთქლის ტურბინის აქსესუარებით და ფართო მასშტაბით მოიპოვა მაღალი ხარისხის პროდუქტებისა და მომსახურებისთვის. დამატებითი ინფორმაციისთვის ან გამოკითხვებისთვის, გთხოვთ, დაუკავშირდეთ მომხმარებელთა მომსახურებას ქვემოთ:

E-mail: sales@yoyik.com
ტელ: +86-838-2226655
WhatsApp: +86-13618105229