그만큼진동 모니터HY-3SF는 산업 장비 상태 모니터링 및 결함 진단에서 중요한 역할을합니다. 정확한 신호 처리는 효과적인 작업의 핵심 링크로, 장비 상태의 판단과 결함 예측에 직접적인 영향을 미칩니다. 이 기사는 HY-3SF의 신호 처리 프로세스에 대해 자세히 설명합니다.

신호 획득

1. 센서 출력

Hy-3SF는 먼저 진동 원으로부터 보통을 통해 신호를 얻습니다.가속 센서장비 진동 정보를 포함하는 시간 도메인 변형 아날로그 신호를 얻기 위해. 예를 들어, 터빈 또는 발전기와 같은 대형 회전 기계의 모니터링에서 가속 센서는 베어링과 같은 장비의 주요 부분에 설치됩니다.

이 센서는 기계적 진동을 전기 신호로 변환 할 수 있으며, 진폭 및 주파수와 같은 출력 신호의 특성은 장비의 진동 상태와 밀접한 관련이 있습니다. 예를 들어, 장비가 정상적으로 작동하는 경우 가속 신호는 비교적 안정적인 범위 내에서 변동합니다. 오정렬 또는 베어링 마모와 같은 장비가 실패하면 신호의 진폭 및 주파수 특성이 크게 변합니다.

2. 샘플링 매개 변수 결정

디지털 기기 Hy-3SF에서 시간 도메인 파형을 정확하게 재구성하려면 샘플링 속도와 샘플링 지점의 수를 결정해야합니다. 관찰 시간의 길이는 샘플링 기간에 샘플링 지점의 수를 곱한 것과 같습니다. 예를 들어, 모니터링 될 진동 신호의 변화주기가 1 초인 경우 샘플링 정리 (NYQUIST 샘플링 정리)에 따라 샘플링 주파수는 신호의 가장 높은 주파수의 두 배보다 크기가 높아야합니다. 장비의 가장 높은 진동 주파수가 500Hz라고 가정하면 샘플링 주파수를 1000Hz 이상으로 선택할 수 있습니다.

샘플링 지점의 수를 선택하는 것도 중요합니다. 일반적인 선택은 1024, 2 숫자 인 1024이며, 후속 FFT 계산에 편리 할뿐만 아니라 데이터 처리에 특정 이점이 있습니다.

신호 컨디셔닝

1. 필터링

저역 통과 필터 : 고주파 간섭 노이즈를 제거하는 데 사용됩니다. 예를 들어, 일부 전기 장비 근처에는 고주파 전자기 간섭이있을 수 있습니다. 저역 통과 필터는 장비의 정상적인 진동 주파수 범위보다 높은 이러한 신호를 효과적으로 제거하고 유용한 저주파에 중간 주파수 진동 신호 구성 요소를 유지할 수 있습니다.

고역 통과 필터 : DC 및 저주파 노이즈를 제거 할 수 있습니다. 일부 장비의 시작 또는 정지 단계에서는 저주파 오프셋 또는 드리프트 신호가있을 수 있습니다. 고역 통과 필터는 주로 장비의 정상 작동 진동을 반영하는 신호가 유지되도록 필터링 할 수 있습니다.

대역 통과 필터 : 특정 주파수 범위 내에서 진동 신호에 초점을 맞출 필요가있을 때 대역 통과 필터가 작동합니다. 예를 들어, 특정 회전 주파수 구성 요소가있는 일부 장비의 경우 적절한 대역 통과 필터 주파수 범위를 설정하여 구성 요소와 관련된 진동을보다 정확하게 모니터링 할 수 있습니다.

2. 신호 변환 및 통합

경우에 따라 가속 신호는 속도 또는 변위 신호로 변환되어야합니다. 그러나이 전환 과정에는 어려움이 있습니다. 가속도 센서에서 속도 또는 변위 신호가 생성되면, 디지털 통합은 A/D 변환 프로세스의 동적 범위에 의해 제한되기 때문에 입력 신호의 통합은 아날로그 회로에 의해 가장 잘 구현됩니다. 디지털 회로에 더 많은 오류를 도입하기가 쉽고 저주파에서 간섭이 발생하면 디지털 통합은 이러한 간섭을 증폭시킵니다.

FFT (빠른 푸리에 변환) 처리

1. 기본 원칙

Hy-3SF는 FFT 처리를 사용하여 시변 글로벌 입력 신호 샘플링을 개별 주파수 구성 요소로 분해합니다. 이 과정은 복잡한 혼합 사운드 신호를 개별 음표로 분해하는 것과 같습니다.

예를 들어, 다중 주파수 성분을 동시에 함유하는 복잡한 진동 신호의 경우, FFT는이를 정확하게 분해하여 각 주파수 성분의 진폭, 위상 및 주파수 정보를 얻을 수 있습니다.

2. 매개 변수 설정

해상선 : 예를 들어, 100, 200, 400 등과 같은 다른 해상선을 선택할 수 있습니다. 각 라인은 주파수 범위를 포괄하며 해상도는 FMAX (기기가 얻고 표시 할 수있는 가장 높은 주파수)와 동일합니다. FMAX가 120000cpm, 400 줄인 경우 해상도는 한 줄 당 300cpm입니다.

최대 주파수 (FMAX) : FMAX를 결정할 때 항 알리 아스 필터와 같은 매개 변수도 설정됩니다. 기기가 측정하고 표시 할 수있는 최고 주파수입니다. 선택할 때 장비의 예상 진동 주파수 범위를 기반으로 결정해야합니다.

평균 유형 및 평균 수 : 평균화는 임의 노이즈의 영향을 줄이는 데 도움이됩니다. 다른 평균화 유형 (예 : 산술 평균, 기하학적 평균 등) 및 적절한 평균 수는 신호의 안정성을 향상시킬 수 있습니다.

창 유형 : 창 유형의 선택은 스펙트럼 분석의 정확도에 영향을 미칩니다. 예를 들어, Hanning Window 및 Hamming Window와 같은 다양한 유형의 창 함수는 다양한 시나리오에서 고유 한 장점이 있습니다.

포괄적 인 데이터 분석

1. 추세 분석

처리 된 진동 신호 데이터에 대한 시계열 분석을 수행함으로써, 총 진동 레벨의 경향이 관찰된다. 예를 들어, 장비가 더 길어지면 총 진동 진폭이 점차적으로 증가, 감소 또는 안정적으로 유지됩니까? 이것은 장비의 전반적인 건강을 결정하는 데 도움이됩니다. 장비의 정상 작동 초기에 총 진동 진폭이 낮고 일정 기간 후 점차 증가하면 장비에 마모 또는 고장 위험이 있음을 나타낼 수 있습니다.

2. 결함 기능 식별

복합 진동 신호의 각 주파수 성분의 진폭 및 주파수 관계에 따라 결함 유형을 식별하십시오. 예를 들어, 장비에 불균형 결함이있는 경우, 큰 진동 진폭은 일반적으로 회전 부분의 전력 주파수 (예 : 속도의 1 배에 해당하는 주파수)에 나타납니다. 베어링 결함이있을 때, 베어링의 고유 주파수와 관련된 주파수 성분에 비정상적인 진동 신호가 나타납니다.

동시에, 동일한 작동 조건 하에서, 기계의 다른 측정 지점에 대한 기계의 일부의 진동 신호의 위상 관계는 또한 결함 진단에 대한 단서를 제공 할 수있다. 예를 들어, 회전 장비 부품 쌍에서 정렬되지 않은 경우 진동 신호의 위상차는 정상과 다릅니다.

진동 모니터 Hy-3SF의 신호 처리 프로세스는 복잡하고 질서있는 프로세스입니다. 신호 획득에서 FFT 처리 및 최종 포괄적 인 데이터 분석에 이르기까지 각 링크가 중요합니다. 정확한 신호 처리는 산업 장비의 예측 유지 보수를위한 신뢰할 수있는 기초를 제공하고, 장비의 숨겨진 결함을 적시에 발견하고, 장비 신뢰성 및 작동 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 다양한 신호 처리 기술 및 매개 변수의 심층적 인 이해와 합리적인 적용을 통해 HY-3SF는 산업 장비 상태 모니터링에서 중요한 역할을 수행 할 수 있습니다.

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