Vibracijos monitoriusHY-3SF vaidina pagrindinį vaidmenį dirbant su pramoninės įrangos būklės stebėjimu ir gedimų diagnoze. Tikslus signalo apdorojimas yra pagrindinė jo veiksmingo darbo, kuris daro tiesioginį poveikį įrangos būsenos vertinimui ir gedimų numatymui, ryšys. Šis straipsnis bus išsamiai aprašytas HY-3SF signalo apdorojimo procese.

Signalo įgijimas

1. Jutiklio išvestis

HY-3SF pirmiausia gauna signalą iš vibracijos šaltinio, paprastai perpagreičio jutiklisNorėdami gauti laiko srities variacijos analoginį signalą, kuriame yra įrangos vibracijos informacija. Pavyzdžiui, stebint dideles besisukančias mašinas, tokias kaip turbinos ar generatoriai, pagreičio jutikliai yra montuojami pagrindinėse įrangos dalyse, tokiose kaip guoliai.

Šie jutikliai gali paversti mechaninę vibraciją į elektrinius signalus, o jų išėjimo signalų, tokių kaip amplitudė ir dažnis, charakteristikos yra glaudžiai susijusios su įrangos vibracijos būsena. Pavyzdžiui, kai įranga veikia paprastai, pagreičio signalas svyruoja santykinai stabiliame diapazone; Kai įranga sugenda, pavyzdžiui, netinkamas areštinis nusidėvėjimas, signalo amplitudė ir dažnio charakteristikos žymiai pasikeis.

2. Atrankos parametrų nustatymas

Skaitmeniniame instrumente HY-3SF, siekiant tiksliai rekonstruoti laiko srities bangos formą, reikia nustatyti mėginių ėmimo greitį ir mėginių ėmimo taškų skaičių. Stebėjimo laiko trukmė yra lygi mėginių ėmimo laikotarpiui, padaugintam iš mėginių ėmimo taškų skaičiaus. Pvz., Jei stebimos vibracijos signalo pokyčių laikotarpis yra 1 sekundė, remiantis mėginių ėmimo teorema (Nyquist mėginių ėmimo teorema), mėginių ėmimo dažnis turi būti didesnis nei dvigubai didesnis nei didžiausias signalo dažnis. Darant prielaidą, kad didžiausias įrangos vibracijos dažnis yra 500Hz, mėginių ėmimo dažnis gali būti pasirinktas didesnis nei 1000Hz.

Taip pat labai svarbu pasirinkti mėginių ėmimo taškų skaičių. Įprasti pasirinkimai yra 1024, tai yra 2 skaičius, kuris yra ne tik patogus vėlesniems FFT skaičiavimams, bet ir turi tam tikrų duomenų apdorojimo pranašumų.

Signalo kondicionavimas

1. Filtravimas

Žemo pralaidumo filtras: naudojamas pašalinti aukšto dažnio trikdžių triukšmą. Pavyzdžiui, šalia tam tikros elektros įrangos gali būti aukšto dažnio elektromagnetinių trukdžių. Mažų dažnių filtras gali efektyviai pašalinti šiuos signalus, kurie yra didesni už įprastą įrangos vibracijos dažnio diapazoną, ir išlaikyti naudingus žemo dažnio ir vidutinio dažnio vibracijos signalo komponentus.

Aukšto pralaidumo filtras: gali pašalinti nuolatinės srovės ir žemo dažnio triukšmą. Kai kurios įrangos paleidimo ar sustabdymo etape gali būti žemo dažnio poslinkio arba dreifo signalai. Aukšto pralaidumo filtras gali juos išfiltruoti, kad būtų užtikrintas signalas, kuris daugiausia atspindi įprastą įrangos vibraciją.

Juostos pralaidumo filtras: praleidžiamas pralaidumo filtras, kai reikia sutelkti dėmesį į vibracijos signalą tam tikrame dažnių diapazone. Pavyzdžiui, kai kuriems įrangai, turintiems tam tikrą sukimosi dažnio komponentą, nustatant tinkamą pralaidumo filtro dažnio diapazoną, su komponentu susijusi vibracija gali būti tiksliau stebima.

2. Signalo konvertavimas ir integracija

Kai kuriais atvejais pagreičio signalą reikia paversti greičio ar poslinkio signalu. Tačiau šiame konversijos procese yra iššūkių. Kai iš pagreičio jutiklio sukuriamas greičio ar poslinkio signalas, įvesties signalo integraciją geriausia įgyvendinti analoginės grandinės, nes skaitmeninę integraciją riboja dinaminis A/D konvertavimo proceso diapazonas. Kadangi nesunku įvesti daugiau klaidų skaitmeninėje grandinėje, o kai trūksta trikdžių žemais dažniais, skaitmeninė integracija sustiprins šį trukdymą.

FFT (greito Furjė transformacija) Apdorojimas

1. Pagrindiniai principai

„HY-3SF“ naudoja FFT apdorojimą, kad suskaidytų laiką kintantį pasaulinio įvesties signalo atranką į savo individualius dažnio komponentus. Šis procesas yra tarsi sudėtingo mišraus garso signalo skaidymas į atskiras natas.

Pavyzdžiui, esant sudėtingam vibracijos signalui, kuriame yra keli dažnio komponentai tuo pačiu metu, FFT gali tiksliai suskaidyti jį, kad gautų kiekvieno dažnio komponento amplitudės, fazės ir dažnio informaciją.

2. Parametrų nustatymas

Rezoliucijos eilutės: Pavyzdžiui, galite pasirinkti skirtingas skiriamosios gebos eilutes, tokias kaip 100, 200, 400 ir tt Kiekviena eilutė apims dažnių diapazoną, o jos skiriamoji geba yra lygi FMAX (aukščiausia instrumento dažnis, kurį instrumentas gali gauti ir rodyti) padalijant iš eilučių skaičiaus. Jei FMAX yra 120000 cpm, 400 eilučių, skiriamoji geba yra 300 cpm vienai eilutei.

Maksimalus dažnis (FMAX): nustatant FMAX nustatant, taip pat nustatomi tokie parametrai kaip anti-aliasing filtrai. Tai yra didžiausias dažnis, kurį instrumentas gali išmatuoti ir rodyti. Renkantis jis turėtų būti nustatomas atsižvelgiant į numatomą įrangos vibracijos dažnių diapazoną.

Vidutinis tipas ir vidutinis skaičius: Vidutinis padeda sumažinti atsitiktinio triukšmo poveikį. Skirtingi vidurkio tipai (pvz., Aritmetinis vidurkis, geometrinis vidurkis ir kt.) Ir tinkami vidutiniai skaičiai gali pagerinti signalo stabilumą.

Lango tipas: lango tipo pasirinkimas daro įtaką spektro analizės tikslumui. Pavyzdžiui, skirtingų tipų langų funkcijos, tokios kaip „Hanning“ langas ir Hammingo langas, turi savo pranašumus skirtinguose scenarijuose.

Išsami duomenų analizė

1. Tendencijų analizė

Atlikus apdorotų vibracijos signalo duomenų laiko eilučių analizę, pastebima bendro vibracijos lygio tendencija. Pvz., Kadangi įranga veikia ilgiau, visa vibracijos amplitudė pamažu didėja, mažėja ar išlieka stabili? Tai padeda nustatyti bendrą įrangos sveikatą. Jei bendra vibracijos amplitudė yra maža įprasto įrangos veikimo pradžioje ir palaipsniui didėja po tam tikro laikotarpio, tai gali reikšti, kad įranga gali susidėvėti ar gedimo rizika.

2. Gedimo funkcijos identifikavimas

Nurodykite gedimo tipą, remdamiesi kiekvieno kompozicinio vibracijos signalo dažnio komponento amplitude ir dažnio ryšiu. Pvz., Kai įranga turi nesubalansuotą gedimą, didelė vibracijos amplitudė paprastai atsiranda besisukančios dalies galios dažniu (pvz., Dažnis, atitinkantis 1 kartų didesnį greitį); Ir kai yra guolio gedimas, dažnio komponentas, susijęs su natūraliu guolio dažniu, atsiras nenormalus vibracijos signalas.

Tuo pačiu metu, esant toms pačioms veikimo sąlygoms, mašinos dalies vibracijos signalo fazinis ryšys, palyginti su kitu mašinos matavimo tašku, taip pat gali pateikti užuominų apie gedimų diagnozę. Pvz., Pora besisukančios įrangos dalių, jei jos nėra suderintos, jų vibracijos signalų fazių skirtumas skirsis nuo normalaus.

Vibracijos monitoriaus signalo apdorojimo procesas yra sudėtingas ir tvarkingas procesas. Nuo signalo įsigijimo iki FFT apdorojimo ir galutinės išsamios duomenų analizės kiekviena nuoroda yra labai svarbi. Tikslus signalo apdorojimas gali būti patikimas pagrindas numatomam pramoninės įrangos priežiūrai, laiku atrasti paslėptus įrangos gedimus ir pagerinti įrangos patikimumą bei eksploatavimo efektyvumą. Išsamiai supratęs ir pagrįstą skirtingų signalų apdorojimo technologijų ir parametrų pritaikymą, HY-3SF gali geriau atlikti svarbų vaidmenį stebint pramonės įrangos būklę.

Ieškodamas aukštos kokybės, patikimų vibracijos monitorių, „Yoyik“ yra neabejotinai pasirinkimas, kurį verta apsvarstyti. Bendrovė specializuojasi teikdama įvairią galios įrangą, įskaitant garo turbinų aksesuarus, ir pelnė didelę pripažinimą dėl savo aukštos kokybės produktų ir paslaugų. Norėdami gauti daugiau informacijos ar užklausų, susisiekite su žemiau pateikta klientų aptarnavimo tarnyba:

E-mail: sales@yoyik.com
Tel: +86-838-2226655
„WhatsApp“: +86-13618105229