ദിവൈബ്രേഷൻ മോണിറ്റർവ്യാവസായിക ഉപകരണ നില നിരീക്ഷണത്തിലും തെറ്റായ രോഗനിർണയത്തിലും ഹൈ -3 എസ്എഫ് ഒരു പ്രധാന പങ്ക് വഹിക്കുന്നു. കൃത്യമായ സിഗ്നൽ പ്രോസസ്സിംഗ് അതിന്റെ ഫലപ്രദമായ ജോലിയുടെ പ്രധാന ലിങ്കിലാണ്, അത് ഉപകരണ നിലയെയും പിശകിന്റെ പ്രവചനത്തെയും നേരിട്ട് ബാധിക്കുന്നു. ഈ ലേഖനം ഹൈ -3 3sf ന്റെ സിഗ്നൽ പ്രോസസ്സിംഗ് പ്രക്രിയയെ വിശദീകരിക്കും.
സിഗ്നൽ ഏറ്റെടുക്കൽ
1. സെൻസർ .ട്ട്പുട്ട്
വൈബ്രേഷന്റെ ഉറവിടത്തിൽ നിന്ന് ഹൈ -3 എസ്എഫ് ആദ്യം സിഗ്നൽ നേടുന്നു, സാധാരണയായി ഒരുത്വരിതപ്പെടുത്തൽ സെൻസർഉപകരണ വൈബ്രേഷൻ വിവരങ്ങൾ അടങ്ങിയ ഒരു ടൈം ഡൊമെയ്ൻ വ്യതിയാനം അനലോഗ് സിഗ്നൽ നേടുന്നതിന്. ഉദാഹരണത്തിന്, ടർബൈനുകൾ അല്ലെങ്കിൽ ജനറേറ്ററുകൾ പോലുള്ള വലിയ കറങ്ങുന്ന യന്ത്രങ്ങൾ നിരീക്ഷിക്കുന്നതിലൂടെ, സീനിക്റ്റേഷൻ സെൻസറുകൾ ബിയറിംഗുകൾ പോലുള്ള ഉപകരണങ്ങളുടെ പ്രധാന ഭാഗങ്ങളിൽ സ്ഥാപിച്ചിട്ടുണ്ട്.
ഈ സെൻസറുകൾക്ക് വൈദ്യുത വൈബ്രേഷൻ വൈദ്യുത സിഗ്നലുകളായി പരിവർത്തനം ചെയ്യാൻ കഴിയും, മാത്രമല്ല അവയുടെ ഉൽപാദന സിഗ്നലുകളുടെ സവിശേഷതകളും അവയുടെ ഫലപ്രാപ്തിയും ആവൃത്തിയും പോലുള്ള സവിശേഷതകൾ ഉപകരണങ്ങളുടെ വൈബ്രേഷൻ അവസ്ഥയുമായി അടുത്ത ബന്ധമുണ്ട്. ഉദാഹരണത്തിന്, ഉപകരണങ്ങൾ സാധാരണയായി പ്രവർത്തിക്കുമ്പോൾ, ആക്സിലറേഷൻ സിഗ്നൽ താരതമ്യേന സ്ഥിരതയുള്ള ശ്രേണിയിൽ പൊരുത്തപ്പെടുന്നു; ഉപകരണങ്ങൾ പരാജയപ്പെടുമ്പോൾ, തെറ്റായ ക്രമീകരണം അല്ലെങ്കിൽ ബെയറിംഗ് വസ്ത്രം, സിഗ്നലിന്റെ വ്യാപ്തിയും ആവൃത്തിയുടെയും സവിശേഷതകൾ ഗണ്യമായി മാറും.
2. സാമ്പിൾ പാരാമീറ്റർ ദൃ mination നിശ്ചയം
ഡിജിറ്റൽ ഇൻസ്ട്രുമെന്റ് ഹൈ -3 എസ്എ -3 എസ്എഫ്, കൃത്യമായി പുനർനിർമ്മിക്കാൻ wame ഡൊമെയ്ൻ കൃത്യമായി പുനർനിർമ്മിക്കാൻ, സാമ്പിൾ നിരക്കും സാമ്പിൾ പോയിന്റുകളുടെ എണ്ണവും നിർണ്ണയിക്കണം. ആംപ്ലിംഗ് പോയിന്റുകളുടെ എണ്ണം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന്റെ എണ്ണം സാമ്പിൾ സമയത്തിന് തുല്യമാണ് നിരീക്ഷണ സമയത്തിന്റെ ദൈർഘ്യം. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു വൈബ്രേഷൻ സിഗ്നലിന്റെ മാറ്റ കാലയളവ് നിരീക്ഷിച്ചാൽ, സാമ്പിൾ സിദ്ധാന്തത്തിന്റെ (ന്യൂക്വിസ്റ്റ് സാമ്പിൾ സിദ്ധാന്തം) പ്രകാരം, സിഗ്നലിന്റെ ഏറ്റവും ഉയർന്ന ആവൃത്തിയിൽ നിന്ന് സാമ്പിൾ ആവൃത്തി ഉണ്ടായിരിക്കണം. ഉപകരണത്തിന്റെ ഏറ്റവും ഉയർന്ന വൈബ്രേഷൻ ആവൃത്തി 500hz ആണെന്ന് കരുതുക, സാമ്പിൾ ആവൃത്തി 1000hz ന് മുകളിലായിരിക്കാൻ തിരഞ്ഞെടുക്കാം.
സാമ്പിൾ പോയിന്റുകളുടെ എണ്ണം നിർണ്ണായകമാണ്. സാധാരണ ചോയിസുകൾ 1024 ആണ്, ഇത് 2 സംവഹാരത്തെ പവർ ആണ്, ഇത് തുടർന്നുള്ള എഫ്എഫ്ആർ കണക്കുകൂട്ടലുകൾക്ക് സൗകര്യപ്രദമാണ്, മാത്രമല്ല ഡാറ്റാ പ്രോസസ്സിംഗിൽ ചില ഗുണങ്ങളും ഉണ്ട്.
സിഗ്നൽ കണ്ടീഷനിംഗ്
1. ഫിൽട്ടർ ചെയ്യുക
ലോ-പാസ് ഫിൽട്ടർ: ഉയർന്ന ആവൃത്തി ഇടപെടൽ ശബ്ദം ഇല്ലാതാക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, ചില വൈദ്യുത ഉപകരണങ്ങൾക്ക് സമീപം, ഉയർന്ന ആവൃത്തി ഇലക്ട്രോമാഗ്നെറ്റിക് ഇടപെടൽ ഉണ്ടാകാം. ഉപകരണങ്ങളുടെ സാധാരണ വൈബ്രേഷൻ ഫ്രീക്വൻസി നിരക്കലിനേക്കാൾ കൂടുതലുള്ള ഈ സിഗ്നലുകൾ കുറഞ്ഞ പാസായ ഫിൽട്ടറിന് ഫലപ്രദമായി നീക്കംചെയ്യാനും ഇടത്തരം ഫ്രീക്വേഷൻ വൈബ്രേഷൻ സിഗ്നൽ ഘടകങ്ങളേക്കാൾ ഉപയോഗപ്രദമായ കുറഞ്ഞ കുറഞ്ഞ ഘടകങ്ങൾ നിലനിർത്താനും കഴിയും.
ഉയർന്ന പാസ് ഫിൽട്ടർ: ഡിസിയും കുറഞ്ഞ ആവൃത്തി ശബ്ദവും ഇല്ലാതാക്കാൻ കഴിയും. ചില ഉപകരണങ്ങളുടെ ആരംഭ അല്ലെങ്കിൽ നിർത്തൽ ഘട്ടത്തിൽ, കുറഞ്ഞ ആവൃത്തി ഓഫ്സെറ്റ് അല്ലെങ്കിൽ ഡ്രിഫ്റ്റ് സിഗ്നലുകൾ ഉണ്ടാകാം. ഉപകരണങ്ങളുടെ സാധാരണ പ്രവർത്തന വൈബ്രേഷൻ പ്രധാനമായും പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്ന സിഗ്നൽ നിലനിർത്തുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ ഉയർന്ന പാസ് ഫിൽട്ടറിന് അവരെ ഫിൽട്ടർ ചെയ്യാൻ കഴിയും.
ബാൻഡ്പാസ് ഫിൽഷൻ: ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട ആവൃത്തി ശ്രേണിയിലെ വൈബ്രേഷൻ സിഗ്നലിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കേണ്ടത് ആവശ്യമുള്ളപ്പോൾ ബാൻഡ്പാസ് ഫിൽട്ടർ പ്ലേയിലേക്ക് വരുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട റൊട്ടേഷൻ ഫ്രീക്വൻസി ഘടകമുള്ള ചില ഉപകരണങ്ങൾക്ക്, ഉചിതമായ ബാൻഡ്പാസ് ഫിൽറ്റർ ഫ്രീക്വൻസി റേഞ്ച് ക്രമീകരിച്ച്, ഘടകവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട വൈബ്രേഷൻ കൂടുതൽ കൃത്യമായി നിരീക്ഷിക്കാൻ കഴിയും.
2. സിഗ്നൽ പരിവർത്തനവും സംയോജനവും
ചില സാഹചര്യങ്ങളിൽ, ത്വരണം സിഗ്നൽ വേഗത അല്ലെങ്കിൽ സ്ഥാനചലന സിഗ്നൽ ആയി പരിവർത്തനം ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്. എന്നിരുന്നാലും, ഈ പരിവർത്തന പ്രക്രിയയിൽ വെല്ലുവിളികളുണ്ട്. വേഗത സെൻസറിൽ നിന്ന് വേഗത അല്ലെങ്കിൽ സ്ഥാനചലനം അല്ലെങ്കിൽ സ്ഥാനചലനം നടപ്പിലാക്കുമ്പോൾ, ഇൻപുട്ട് സിഗ്നലിന്റെ സംയോജനം അനലോഗ് സർക്യൂട്ടുകൾ നടപ്പിലാക്കുന്നു, കാരണം ഡിജിറ്റൽ സംയോജനം ഒരു / ഡി പരിവർത്തന പ്രക്രിയയുടെ ചലനാത്മക ശ്രേണിയിൽ പരിമിതപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്നു. കാരണം, ഡിജിറ്റൽ സർക്യൂട്ടിൽ കൂടുതൽ പിശകുകൾ അവതരിപ്പിക്കാൻ എളുപ്പമാണ്, മാത്രമല്ല, നിരന്തരമായ ആവൃത്തികളിൽ ഇടപെടൽ ഉണ്ടാകുമ്പോൾ ഡിജിറ്റൽ സംയോജനം ഈ ഇടപെടൽ വർദ്ധിപ്പിക്കും.
Fft (വേഗതയുള്ള നാലിൻറെ പരിവർത്തനങ്ങൾ) പ്രോസസ്സിംഗ്
1. അടിസ്ഥാന തത്വങ്ങൾ
ഹൈ -3 എസ്എഫ് എഫ്എഫ്എഫ്ടി പ്രോസസ്സിനെ അതിന്റെ വ്യക്തിഗത ആവൃത്തി ഘടകങ്ങളിലേക്ക് വിഘടിപ്പിക്കുന്നതിന് fff പ്രോസസ്സിംഗ് ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഈ പ്രക്രിയ വ്യക്തിഗത കുറിപ്പുകളിലേക്ക് സങ്കീർണ്ണമായ ഒരു സമ്മിശ്ര ശബ്ദ സിഗ്നൽ അഴുകുന്നത് പോലെയാണ്.
ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരേ സമയം ഒന്നിലധികം ഫ്രീക്വൻസി ഘടകങ്ങൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്ന സങ്കീർണ്ണമായ വൈബ്രേഷൻ സിഗ്നലിനായി, ഓരോ ഫ്രീക്വൻസി ഘടകത്തിന്റെയും വ്യാപ്തി, ഘട്ടവും ആവൃത്തിയും വിവരങ്ങൾ നേടുന്നതിനാണ് എഫ്എഫ്ടിക്ക് കൃത്യമായി വിഘടിപ്പിക്കുന്നത്.
2. പാരാമീറ്റർ ക്രമീകരണം
മിഴിവ് ലൈനുകൾ: ഉദാഹരണത്തിന്, നിങ്ങൾക്ക് 100, 200, 400, മുതലായവ പോലുള്ള വ്യത്യസ്ത മിഴിവുള്ള ലൈനുകൾ തിരഞ്ഞെടുക്കാം. Fmax 120000 സിപിഎം, 400 വരികൾ ആണെങ്കിൽ, റെസലൂഷൻ ഓരോ വരിയിലും 300 സിപിഎം ആണ്.
പരമാവധി ആവൃത്തി (Fmax): Fmax നിർണ്ണയിക്കുമ്പോൾ, ആന്റി അലിയാസിംഗ് ഫിൽട്ടറുകൾ പോലുള്ള പാരാമീറ്ററുകൾ സജ്ജീകരിച്ചിരിക്കുന്നു. ഉപകരണത്തിന് അളക്കാനും പ്രദർശിപ്പിക്കാനും കഴിയുന്ന ഏറ്റവും ഉയർന്ന ആവൃത്തിയാണിത്. തിരഞ്ഞെടുക്കുമ്പോൾ, ഉപകരണങ്ങളുടെ പ്രതീക്ഷിത വൈബ്രേഷൻ ആവൃത്തി ശ്രേണിയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി നിർണ്ണയിക്കണം.
ശരാശരി തരവും ശരാശരി സംഖ്യയും: ക്രമരഹിതമായ ശബ്ദത്തിന്റെ സ്വാധീനം കുറയ്ക്കാൻ ശരാശരി സഹായിക്കുന്നു. വ്യത്യസ്തമായ ശരാശരി തരങ്ങൾ (ഗണിത ശരാശരി, ജ്യാമിതീയ ശരാശരി മുതലായവ), ഉചിതമായ ശരാശരി സംഖ്യകൾക്ക് സിഗ്നൽ മെച്ചപ്പെടുത്താൻ കഴിയും.
വിൻഡോ തരം: വിൻഡോ തരം തിരഞ്ഞെടുക്കൽ സ്പെക്ട്രം വിശകലനത്തിന്റെ കൃത്യതയെ ബാധിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, വ്യത്യസ്ത വിൻഡോകൾ പോലുള്ള വ്യത്യസ്ത തരം വിൻഡോ പ്രവർത്തനങ്ങൾ വ്യത്യസ്ത സാഹചര്യങ്ങളിൽ സ്വന്തമായി ഗുണങ്ങളുണ്ട്.
സമഗ്രമായ ഡാറ്റാ വിശകലനം
1. ട്രെൻഡ് വിശകലനം
പ്രോസസ് ചെയ്ത വൈബ്രേഷൻ സിഗ്നൽ ഡാറ്റയെക്കുറിച്ച് സമയ സീരീസ് വിശകലനം നടത്തുന്നതിലൂടെ, മൊത്തം വൈബ്രേഷൻ ലെവലിന്റെ പ്രവണത നിരീക്ഷിക്കപ്പെടുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, ഉപകരണങ്ങൾ കൂടുതൽ ദൈർഘ്യമുള്ളതിനാൽ, മൊത്തം വൈബ്രേഷൻ ആംപ്ലിറ്റ്ഫ്റ്റേഷൻ ക്രമേണ വ്യാപിക്കുന്നുണ്ടോ, കുറയുന്നു, കുറയ്ക്കുകയാണോ? ഉപകരണങ്ങളുടെ മൊത്തത്തിലുള്ള ആരോഗ്യം നിർണ്ണയിക്കാൻ ഇത് സഹായിക്കുന്നു. ഉപകരണങ്ങളുടെ സാധാരണ പ്രവർത്തനത്തിന്റെ തുടക്കത്തിൽ ആകെ വൈബ്രേഷൻ ആംപ്ലിറ്റ്യൂഷൻ കുറവാണെങ്കിൽ, ഒരു നിശ്ചിത കാലയളവിനുശേഷം ക്രമേണ വർദ്ധിക്കുകയാണെങ്കിൽ, ഉപകരണങ്ങൾക്ക് സാധ്യതയുള്ള വസ്ത്രങ്ങളോ പരാജയമോ അപകടകരമല്ലെന്ന് സൂചിപ്പിക്കാം.
2. തെറ്റ് സവിശേഷത തിരിച്ചറിയൽ
സംയോജിത വൈബ്രേഷൻ സിഗ്നലിന്റെ ഓരോ ഫ്രീക്വൻസി ഘടകങ്ങളുടെയും വ്യാപ്തിയും ആവൃത്തിയും സംബന്ധിച്ച തെറ്റായ തരം തിരിച്ചറിയുക. ഉദാഹരണത്തിന്, ഉപകരണങ്ങൾക്ക് അസന്തുലിതമായ തെറ്റ് സംഭവിക്കുമ്പോൾ, കറങ്ങുന്ന ഭാഗത്തിന്റെ വൈദ്യുതി ആവൃത്തിയിൽ (പ്രവണത പോലുള്ള ആവൃത്തി പോലുള്ളവ) കരടിക്ക് ഒരു തെറ്റ് സംഭവിക്കുമ്പോൾ, ബെയറിംഗിന്റെ സ്വാഭാവിക ആവൃത്തിയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ആവൃത്തി ഘടകത്തിൽ അസാധാരണമായ വൈബ്രേഷൻ സിഗ്നൽ ദൃശ്യമാകും.
അതേസമയം, ഒരേ ഓപ്പറേറ്റിംഗ് അവസ്ഥയിൽ, മെഷീനിൽ ആപേക്ഷിക പോയിന്റുമായി ബന്ധപ്പെട്ട മെഷീന്റെ ഒരു ഭാഗത്തിന്റെ വൈബ്രേഷൻ സിഗ്രലിന്റെ ഘട്ടം തെറ്റായ രോഗനിർണയത്തിനായി സൂചനകൾ നൽകാം. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു ജോഡി കറങ്ങുന്ന ഉപകരണ ഭാഗങ്ങളിൽ, അവർ വിന്യസിച്ചില്ലെങ്കിൽ, അവരുടെ വൈബ്രേഷൻ സിഗ്നലുകളുടെ ഘട്ടം വ്യത്യാസം സാധാരണ നിലനിൽക്കും.
വൈബ്രേഷൻ മോണിറ്ററിന്റെ സിഗ്നൽ പ്രോസസ്സിംഗ് പ്രക്രിയ ഹൈ -3 എസ്എഫ് സങ്കീർണ്ണവും ചിട്ടപ്പെടുന്നതുമായ ഒരു പ്രക്രിയയാണ്. സിഗ്നൽ ഏറ്റെടുക്കൽ മുതൽ എഫ്എഫ്എഫ്ടി പ്രോസസ്സിംഗ് വരെയും അവസാനമായും അടിസ്ഥാന വിശകലനവും മുതൽ, ഓരോ ലിങ്കും നിർണായകമാണ്. വ്യാവസായിക ഉപകരണങ്ങളുടെ പ്രവചനാതീതമായ പരിപാലനത്തിന് കൃത്യമായ സിഗ്നൽ പ്രോസസ്സിംഗിന് വിശ്വസനീയമായ അടിസ്ഥാനം നൽകാൻ കഴിയും, മാത്രമല്ല ഉപകരണങ്ങളുടെ മറഞ്ഞിരിക്കുന്ന തെറ്റുകൾ സമയം കണ്ടെത്താനും ഉപകരണ വിശ്വാസ്യതയും പ്രവർത്തനക്ഷമതയും മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുക. വ്യവസായ ഉപകരണ നില നിരീക്ഷണത്തിൽ വിവിധ സിഗ്നൽ പ്രോസസ്സിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യകളുടെയും പാരാമീറ്ററുകളുടെയും ആഴത്തിലുള്ള ധാരണയിലൂടെയും ന്യായമായ പ്രയോഗത്തിലൂടെയും ഹൈ -3 എസ്എഫ് ഒരു പ്രധാന പങ്ക് വഹിക്കാൻ കഴിയും.
ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള, വിശ്വസനീയമായ വൈബ്രേഷൻ മോണിറ്ററുകൾക്കായി തിരയുമ്പോൾ, യോയിക്ക് പരിഗണിക്കേണ്ട ഒരു തിരഞ്ഞെടുപ്പാണ്. സ്റ്റീം ടർബൈൻ ആക്സസറികൾ ഉൾപ്പെടെ വിവിധ വൈവിധ്യമാർന്ന ഉപകരണങ്ങൾ നൽകുന്നതിൽ കമ്പനി പ്രത്യേകം പ്രത്യേകമായി, ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള ഉൽപ്പന്നങ്ങൾക്കും സേവനങ്ങൾക്കും ലഭിച്ചു. കൂടുതൽ വിവരങ്ങൾക്കോ അന്വേഷണത്തിനോ വേണ്ടി, ദയവായി ചുവടെയുള്ള ഉപഭോക്തൃ സേവനവുമായി ബന്ധപ്പെടുക:
E-mail: sales@yoyik.com
തെൽ: + 86-838-2226655
വാട്ട്സ്ആപ്പ്: + 86-13618105229
പോസ്റ്റ് സമയം: ജനുവരി -09-2025