Themonitor getaranHY-3SF memainkan peranan utama dalam pemantauan status peralatan perindustrian dan diagnosis kesalahan. Pemprosesan isyarat yang tepat adalah pautan teras kerja yang berkesan, yang secara langsung mempengaruhi penghakiman status peralatan dan ramalan kesalahan. Artikel ini akan menghuraikan proses pemprosesan isyarat HY-3SF.

Pengambilalihan isyarat

1. Output sensor

HY-3SF mula-mula memperoleh isyarat dari sumber getaran, biasanya melaluisensor pecutanUntuk mendapatkan isyarat analog variasi domain masa yang mengandungi maklumat getaran peralatan. Sebagai contoh, dalam pemantauan jentera berputar besar seperti turbin atau penjana, sensor pecutan dipasang di bahagian utama peralatan, seperti galas.

Sensor ini boleh menukar getaran mekanikal ke dalam isyarat elektrik, dan ciri -ciri isyarat output mereka seperti amplitud dan kekerapan berkait rapat dengan keadaan getaran peralatan. Sebagai contoh, apabila peralatan beroperasi secara normal, isyarat percepatan turun naik dalam julat yang agak stabil; Apabila peralatan gagal, seperti misalignment atau memakai galas, ciri -ciri amplitud dan kekerapan isyarat akan berubah dengan ketara.

2. Penentuan Parameter Pensampelan

Dalam instrumen digital HY-3SF, untuk membina semula bentuk gelombang domain masa dengan tepat, kadar persampelan dan bilangan titik pensampelan mesti ditentukan. Panjang masa pemerhatian adalah sama dengan tempoh pensampelan yang didarab dengan bilangan titik pensampelan. Sebagai contoh, jika tempoh perubahan isyarat getaran untuk dipantau adalah 1 saat, menurut teorem pensampelan (Teorem Sampling Nyquist), kekerapan persampelan mestilah lebih besar daripada dua kali ganda kekerapan tertinggi isyarat. Dengan mengandaikan bahawa kekerapan getaran tertinggi peralatan adalah 500Hz, kekerapan pensampelan boleh dipilih melebihi 1000Hz.

Pemilihan bilangan titik pensampelan juga kritikal. Pilihan umum adalah 1024, kuasa 2 nombor, yang bukan hanya mudah untuk pengiraan FFT berikutnya, tetapi juga mempunyai kelebihan tertentu dalam pemprosesan data.

Penyaman isyarat

1. Penapisan

Penapis Low-Pass: Digunakan untuk menghapuskan bunyi gangguan frekuensi tinggi. Sebagai contoh, berhampiran beberapa peralatan elektrik, mungkin terdapat gangguan elektromagnet frekuensi tinggi. Penapis lulus rendah dapat menghapuskan isyarat ini dengan lebih tinggi daripada julat frekuensi getaran biasa peralatan dan mengekalkan frekuensi rendah yang berguna kepada komponen isyarat getaran frekuensi sederhana.

Penapis Lulus Tinggi: Boleh menghilangkan DC dan bunyi frekuensi rendah. Semasa fasa permulaan atau henti beberapa peralatan, mungkin terdapat isyarat frekuensi rendah atau isyarat drift. Penapis lulus tinggi boleh menyaringnya untuk memastikan isyarat yang terutamanya mencerminkan getaran operasi biasa peralatan dikekalkan.

Penapis bandpass: Penapis bandpass datang ke dalam permainan apabila perlu memberi tumpuan kepada isyarat getaran dalam julat frekuensi tertentu. Sebagai contoh, bagi sesetengah peralatan dengan komponen kekerapan putaran tertentu, dengan menetapkan julat frekuensi penapis bandpass yang sesuai, getaran yang berkaitan dengan komponen boleh dipantau dengan lebih tepat.

2. Penukaran dan integrasi isyarat

Dalam sesetengah kes, isyarat percepatan perlu ditukar menjadi isyarat halaju atau anjakan. Walau bagaimanapun, terdapat cabaran dalam proses penukaran ini. Apabila isyarat halaju atau anjakan dijana daripada sensor pecutan, integrasi isyarat input terbaik dilaksanakan oleh litar analog kerana integrasi digital dihadkan oleh julat dinamik proses penukaran A/D. Kerana mudah untuk memperkenalkan lebih banyak kesilapan dalam litar digital, dan apabila terdapat gangguan pada frekuensi rendah, integrasi digital akan menguatkan gangguan ini.

Pemprosesan FFT (Fast Fourier Transform)

1. Prinsip Asas

HY-3SF menggunakan pemprosesan FFT untuk menguraikan pensampelan isyarat input global yang berbeza-beza ke dalam komponen frekuensi individu. Proses ini seperti menguraikan isyarat bunyi bercampur kompleks ke dalam nota individu.

Sebagai contoh, untuk isyarat getaran kompleks yang mengandungi komponen frekuensi berganda pada masa yang sama, FFT boleh menguraikannya dengan tepat untuk mendapatkan maklumat amplitud, fasa dan kekerapan setiap komponen kekerapan.

2. Tetapan parameter

Garis Resolusi: Sebagai contoh, anda boleh memilih garis resolusi yang berbeza seperti 100, 200, 400, dan lain -lain. Setiap baris akan meliputi julat frekuensi, dan resolusinya adalah sama dengan Fmax (kekerapan tertinggi yang dapat diperoleh dan dipaparkan) dibahagikan dengan bilangan baris. Jika Fmax adalah 120000cpm, 400 baris, resolusi adalah 300cpm setiap baris.

Kekerapan maksimum (Fmax): Apabila menentukan fmax, parameter seperti penapis anti-aliasing juga ditetapkan. Ia adalah kekerapan tertinggi yang dapat diukur dan dipaparkan. Apabila memilih, ia harus ditentukan berdasarkan julat kekerapan getaran yang dijangkakan peralatan.

Jenis purata dan nombor purata: Purata membantu mengurangkan kesan bunyi rawak. Jenis purata yang berbeza (seperti min aritmetik, min geometri, dan lain -lain) dan nombor purata yang sesuai dapat meningkatkan kestabilan isyarat.

Jenis Tetingkap: Pilihan jenis tetingkap mempengaruhi ketepatan analisis spektrum. Sebagai contoh, pelbagai jenis fungsi tetingkap seperti Hanning Window dan Hamming Window mempunyai kelebihan mereka sendiri dalam senario yang berbeza.

Analisis data yang komprehensif

1. Analisis trend

Dengan melakukan analisis siri masa pada data isyarat getaran yang diproses, trend tahap getaran total diperhatikan. Sebagai contoh, apabila peralatan berjalan lebih lama, adakah jumlah amplitud getaran secara beransur -ansur meningkat, berkurangan, atau kekal stabil? Ini membantu menentukan kesihatan keseluruhan peralatan. Sekiranya jumlah amplitud getaran rendah pada permulaan operasi biasa peralatan dan secara beransur -ansur meningkat selepas tempoh masa, ia mungkin menunjukkan bahawa peralatan mempunyai potensi memakai atau risiko kegagalan.

2. Pengenalan ciri kesalahan

Kenal pasti jenis kesalahan berdasarkan hubungan amplitud dan kekerapan setiap komponen kekerapan isyarat getaran komposit. Sebagai contoh, apabila peralatan mempunyai kesalahan yang tidak seimbang, amplitud getaran besar biasanya muncul pada kekerapan kuasa bahagian berputar (seperti kekerapan yang sepadan dengan 1 kali kelajuan); Dan apabila terdapat kesalahan galas, isyarat getaran yang tidak normal akan muncul pada komponen kekerapan yang berkaitan dengan kekerapan semulajadi galas.

Pada masa yang sama, di bawah keadaan operasi yang sama, hubungan fasa isyarat getaran sebahagian daripada mesin berbanding dengan titik pengukur lain pada mesin juga boleh memberikan petunjuk untuk diagnosis kesalahan. Sebagai contoh, dalam sepasang bahagian peralatan berputar, jika mereka tidak diselaraskan, perbezaan fasa isyarat getaran mereka akan berbeza daripada normal.

Proses pemprosesan isyarat monitor getaran HY-3SF adalah proses yang kompleks dan teratur. Dari pengambilalihan isyarat kepada pemprosesan FFT dan analisis data komprehensif akhir, setiap pautan adalah penting. Pemprosesan isyarat yang tepat dapat memberikan asas yang boleh dipercayai untuk penyelenggaraan peralatan perindustrian, membantu mencari kesilapan peralatan yang tersembunyi tepat pada masanya, dan meningkatkan kebolehpercayaan peralatan dan kecekapan operasi. Melalui pemahaman yang mendalam dan pemakaian yang munasabah mengenai teknologi pemprosesan isyarat yang berbeza dan parameter, HY-3SF lebih baik memainkan peranan penting dalam pemantauan status peralatan perindustrian.

Apabila mencari monitor getaran yang berkualiti tinggi, Yoyik sudah pasti pilihan yang patut dipertimbangkan. Syarikat ini mengkhususkan diri dalam menyediakan pelbagai peralatan kuasa termasuk aksesori turbin stim, dan telah memenangi pujian yang luas untuk produk dan perkhidmatan berkualiti tinggi. Untuk maklumat lanjut atau pertanyaan, sila hubungi perkhidmatan pelanggan di bawah:

E-mail: sales@yoyik.com
Tel: +86-838-2226655
WhatsApp: +86-13618105229