Nonlinear त्रुटिहरु मालाइनर विस्थापन सेन्सर HTD-250-6सामान्यतया मापन गरियो र सुधार गरियो:

• क्यालिब्रेसन डेटा स Collect ्कलन गर्नुहोस्: पहिले, सेन्सर HTD-250-6 आउटपुट डाटाको श्रृद्धि गर्नुहोस्। यी डाटा सन्दर्भ मानक वा अन्य मापन उपकरणहरू प्रयोग गरेर संकलन गर्न सकिन्छ।
• सेन्सर कर्भ कोर्नुहोस्: LVDTST सेन्सर HTD-250- of को आउटपुट संकेत प्लॉट प्लगइन मानको आउटपुट संकेत प्लट गर्न संकलित डाटा प्रयोग गर्नुहोस्। यस तरिकाले, सेन्सरको आउटपुट कर्भ प्राप्त गर्न सकिन्छ, विस्थापन सेन्सरका nonlinear विशेषता देखाउँदै।
• फिटिंग घुमाउरो: प्राप्त सेन्सर आउटपुट कर्भ अनुसार, एक चिकनी कर्भेन, गणितीय फिटिंग विधिहरू द्वारा फिट गर्न सकिन्छ HTD-250-6 सेन्सरको nonlinemer व्यवहार वर्णन गर्न सकिन्छ।
• Nonllinear त्रुटि गणना: प्रत्येक विस्थापन बिन्दुमा प्रत्येक विस्थापन पोइन्टमा nonlineurr त्रुटि वास्तविक मापन डाटाको साथ फिट घुमाउरो तुलना गर्न सकिन्छ। Nonlinear त्रुटि बीचको भिन्नता होLVDT सेन्सरआउटपुट र आदर्श लाइनर प्रतिक्रिया।
• सुधार विधिको चयन: nonlinear त्रुटि को विश्लेषण अनुसार उपयुक्त सुधार विधि चयन गर्नुहोस्। साझा सुधार विधिहरू पोलिअनमेसी सुधार, खोज्नुहोस् तालिप सुधार, डिजिटल स sign ्केत प्रशोधन, आदि सुधार विधिको चयन गैरलाइन त्रुटि र आवेदन आवश्यकताको प्रकृतिमा निर्भर गर्दछ।
• क्यालिब्रेट: HTD-250-6 स्थितिको आउटपुट संकेत क्यालिब्रेट गर्नुहोस् क्यालिब्रेसन विधि अनुसार चयन गरिएको क्यालिब्रेसन विधि अनुसार। यो मापन प्रणालीमा सुधार एल्गोरिथ्म प्रयोग गरेर वा सेन्सरको क्यालिब्रेसन प्यारामिटरहरू समायोजन गरेर यो प्राप्त गर्न सकिन्छ।
• सुधार प्रभावहरू प्रमाणित गर्दै: सुधार पछि, फेरि परीक्षण गर्न र प्रमाणित गर्न आवश्यक छ कि अपेक्षित सेन्सर आउटपुट अपेक्षित सेन्सर आउटपुट अप अपेक्षित लिरो आउटपुट गर्दछ। यो सन्दर्भ मापदण्ड वा अन्य स्वतन्त्र मापन उपकरणको तुलनामा तुलना गरेर प्राप्त गर्न सकिन्छ।

यो ध्यान दिनुपर्दछ कि रेखा विस्थापन सेन्सर HTD -20--6 को nonlinear त्रुटि सुधार एक जटिल प्रक्रिया हो, जुन पेशेवर मापन उपकरण र प्रविधि द्वारा सम्पन्न हुन सक्छ। अनुप्रयोगका लागि उच्च शुद्धता आवश्यक छ, यो सिफारिश गरिन्छ कि क्यालिब्रेसनको शुद्धता र विश्वसनीयता सुनिश्चित गर्न क्यालिब्रेसन पूरा गर्न सकिन्छ।