DeVibrasjonsmonitorHY-3SF spiller en nøkkelrolle i overvåkning av industriell utstyr og feildiagnose. Nøyaktig signalbehandling er kjernelinken til det effektive arbeidet, som direkte påvirker vurderingen av utstyrsstatus og prediksjon av feil. Denne artikkelen vil utdype signalbehandlingsprosessen til HY-3SF.

Signalinnsamling

1. Sensorutgang

HY-3SF oppnår først signalet fra kilden til vibrasjon, vanligvis gjennom enakselerasjonssensorFor å få et tidsdomenevariasjonsanalog signal som inneholder vibrasjonsinformasjon for utstyr. For eksempel, ved overvåking av store roterende maskiner som turbiner eller generatorer, er akselerasjonssensorer installert i viktige deler av utstyret, for eksempel lagre.

Disse sensorene kan konvertere mekanisk vibrasjon til elektriske signaler, og egenskapene til deres utgangssignaler som amplitude og frekvens er nært relatert til vibrasjonstilstanden til utstyret. For eksempel når utstyret fungerer normalt, svinger akselerasjonssignalet innenfor et relativt stabilt område; Når utstyret mislykkes, for eksempel feiljustering eller bæreslitasje, vil signalets amplitude og frekvensegenskaper endre seg betydelig.

2. Prøvetakingsparameterbestemmelse

I det digitale instrumentet HY-3SF, for nøyaktig å rekonstruere tidsdomenbølgeformen, må prøvetakingshastigheten og antall prøvetakingspunkter bestemmes. Observasjonstidens lengde er lik prøvetakingsperioden multiplisert med antall prøvetakingspunkter. For eksempel, hvis endringsperioden for et vibrasjonssignal som skal overvåkes er 1 sekund, i henhold til prøvetakingsteoremet (Nyquist -prøvetakingsteorem), må prøvetakingsfrekvensen være større enn det dobbelte av signalets høyeste frekvens. Forutsatt at utstyrets høyeste vibrasjonsfrekvens er 500Hz, kan prøvetakingsfrekvensen velges til å være over 1000Hz.

Valget av antall prøvetakingspunkter er også kritisk. Vanlige valg er 1024, en effekt på 2 tall, noe som ikke bare er praktisk for påfølgende FFT -beregninger, men har også visse fordeler i databehandlingen.

Signalkondisjonering

1. Filtrering

Lavpassfilter: Brukes til å eliminere interferensstøy med høy frekvens. I nærheten av noe elektrisk utstyr kan det for eksempel være høyfrekvent elektromagnetisk interferens. Lavpassfilteret kan effektivt fjerne disse signalene som er høyere enn det normale vibrasjonsfrekvensområdet for utstyret og beholde nyttig lavfrekvens til middels frekvens vibrasjonssignalkomponenter.

Høypassfilter: Kan eliminere DC og lavfrekvensstøy. I løpet av oppstarten eller stoppfasen av noe utstyr, kan det være lavfrekvensforskyvnings- eller drivsignaler. Høypassfilteret kan filtrere dem ut for å sikre at signalet som hovedsakelig reflekterer den normale driftsvibrasjonen til utstyret, beholdes.

Bandpass -filter: Bandpass -filter kommer i spill når det er nødvendig å fokusere på vibrasjonssignalet innenfor et spesifikt frekvensområde. For eksempel, for noe utstyr med en spesifikk rotasjonsfrekvenskomponent, ved å stille inn passende båndpassfilterfrekvensområde, kan vibrasjonen relatert til komponenten overvåkes mer nøyaktig.

2. Signalkonvertering og integrasjon

I noen tilfeller må akselerasjonssignalet konverteres til et hastighets- eller forskyvningssignal. Imidlertid er det utfordringer i denne konverteringsprosessen. Når hastighets- eller forskyvningssignalet genereres fra akselerasjonssensoren, implementeres integrasjonen av inngangssignalet best av analoge kretsløp fordi den digitale integrasjonen er begrenset av det dynamiske området for A/D -konverteringsprosessen. Fordi det er lett å introdusere flere feil i den digitale kretsen, og når det er interferens ved lave frekvenser, vil den digitale integrasjonen forsterke denne interferensen.

FFT (rask Fourier transform) behandling

1. Grunnleggende prinsipper

HY-3SF bruker FFT-prosessering for å dekomponere den tidsvarierende globale inngangssignalprøvetakingen i sine individuelle frekvenskomponenter. Denne prosessen er som å dekomponere et komplekst blandet lydsignal til individuelle notater.

For eksempel, for et komplekst vibrasjonssignal som inneholder flere frekvenskomponenter samtidig, kan FFT nøyaktig dekomponere det for å oppnå amplitude, fase og frekvensinformasjon for hver frekvenskomponent.

2. Parameterinnstilling

Oppløsningslinjer: For eksempel kan du velge forskjellige oppløsningslinjer som 100, 200, 400 osv. Hver linje vil dekke et frekvensområde, og oppløsningen er lik Fmax (den høyeste frekvensen som instrumentet kan få og vise) delt med antall linjer. Hvis Fmax er 120000cpm, 400 linjer, er oppløsningen 300cpm per linje.

Maksimal frekvens (Fmax): Når du bestemmer Fmax, er også parametere som anti-aliasing filtre satt. Det er den høyeste frekvensen instrumentet kan måle og vise. Når du velger, bør det bestemmes basert på det forventede vibrasjonsfrekvensområdet for utstyret.

Gjennomsnittlig type og gjennomsnittlig antall: gjennomsnitt bidrar til å redusere effekten av tilfeldig støy. Ulike gjennomsnittstyper (for eksempel aritmetisk middel, geometrisk middel, etc.) og passende gjennomsnittstall kan forbedre signalets stabilitet.

Vinduetype: Valget av vindusype påvirker nøyaktigheten av spektrumanalyse. For eksempel har forskjellige typer vindusfunksjoner som Hanning -vindu og Hamming -vindu sine egne fordeler i forskjellige scenarier.

Omfattende dataanalyse

1. Trendanalyse

Ved å utføre tidsserieanalyse av de behandlede vibrasjonssignaldataene observeres trenden med det totale vibrasjonsnivået. Når utstyret for eksempel går lenger, øker, øker den totale vibrasjonsamplitude gradvis, reduseres eller forblir stabil? Dette hjelper til med å bestemme utstyrets generelle helse. Hvis den totale vibrasjonsamplitude er lav i begynnelsen av normal drift av utstyret og gradvis øker etter en periode, kan det indikere at utstyret har potensiell slitasje- eller feilrisiko.

2. Identifikasjon av feilfunksjon

Identifiser feiltypen basert på amplitude- og frekvensforholdet til hver frekvenskomponent i det sammensatte vibrasjonssignalet. For eksempel, når utstyret har en ubalansert feil, vises en stor vibrasjonsamplitude vanligvis ved effektfrekvensen til den roterende delen (for eksempel frekvensen som tilsvarer 1 ganger hastigheten); Og når det er en lagerfeil, vil et unormalt vibrasjonssignal vises ved frekvenskomponenten relatert til den naturlige frekvensen av lageret.

Samtidig, under de samme driftsforholdene, kan faseforholdet til vibrasjonssignalet til en del av maskinen i forhold til et annet målepunkt på maskinen også gi ledetråder for feildiagnose. For eksempel, i et par roterende utstyrsdeler, hvis de ikke er på linje, vil faseforskjellen på vibrasjonssignalene deres være forskjellig fra normal.

Signalbehandlingsprosessen til vibrasjonsmonitoren HY-3SF er en kompleks og ordnet prosess. Fra signalinnsamling til FFT -prosessering og den endelige omfattende dataanalysen, er hver lenke avgjørende. Nøyaktig signalbehandling kan gi et pålitelig grunnlag for prediktivt vedlikehold av industrielt utstyr, bidra til å oppdage skjulte utstyrsfeil og forbedre utstyrets pålitelighet og driftseffektivitet. Gjennom grundig forståelse og rimelig anvendelse av forskjellige signalbehandlingsteknologier og parametere, kan HY-3SF bedre spille en viktig rolle i statusovervåking av industrielt utstyr.

Når du leter etter høykvalitets, pålitelige vibrasjonsmonitorer, er Yoyik utvilsomt et valg som er verdt å vurdere. Selskapet spesialiserer seg på å tilby en rekke kraftutstyr inkludert tilbehør til dampturbin, og har vunnet bred anerkjennelse for sine produkter og tjenester av høy kvalitet. For mer informasjon eller henvendelser, vennligst kontakt kundeservicen nedenfor:

E-mail: sales@yoyik.com
Tlf: +86-838-2226655
WhatsApp: +86-13618105229