Авибрационный мониторHY-3SF играет ключевую роль в мониторинге статуса промышленного оборудования и диагностике разломов. Точная обработка сигнала является основной связью его эффективной работы, которая непосредственно влияет на суждение статуса оборудования и прогнозирование неисправностей. Эта статья будет подробно рассмотрит процесс обработки сигналов HY-3SF.

Приобретение сигнала

1. Выход датчика

HY-3SF сначала получает сигнал из источника вибрации, обычно черездатчик ускоренияЧтобы получить аналоговый сигнал вариации временной области, содержащий информацию о вибрации оборудования. Например, в мониторинге большого вращающегося механизма, таких как турбины или генераторы, датчики ускорения устанавливаются в ключевых частях оборудования, таких как подшипники.

Эти датчики могут преобразовать механическую вибрацию в электрические сигналы, а характеристики их выходных сигналов, таких как амплитуда и частота, тесно связаны с состоянием вибрации оборудования. Например, когда оборудование работает нормально, сигнал ускорения колеблется в относительно стабильном диапазоне; Когда оборудование не удается, например, смещение или износ подшипника, амплитуда и частотные характеристики сигнала значительно изменятся.

2. Определение параметров выборки

В цифровом приборе HY-3SF, чтобы точно реконструировать форму волны доменной области, необходимо определить скорость отбора проб и количество точек выборки. Длина времени наблюдения равна периоду отбора проб, умноженного на количество точек выборки. Например, если период изменения сигнала вибрации, который для контроля составляет 1 секунду, в соответствии с теоремой отбора проб (теорема выборки Найквиста), частота отбора проб должна быть больше, чем в два раза выше самой высокой частоты сигнала. Предполагая, что самая высокая частота вибрации оборудования составляет 500 Гц, частота отбора проб может быть выбрана более 1000 Гц.

Выбор количества точек выборки также имеет решающее значение. Общим выбором является 1024, мощность 2 числа, что не только удобно для последующих расчетов БПК, но также имеет определенные преимущества в обработке данных.

Кондиционирование сигнала

1. Фильтрация

Фильтр с низким частотом: используется для устранения высокочастотных помех для помех. Например, около некоторого электрического оборудования могут быть высокочастотные электромагнитные помехи. Фильтр с низким частотом может эффективно удалять эти сигналы, которые выше, чем в диапазоне частот нормального вибрации оборудования и сохранять полезные низкочастотные до среднечастотных компонентов вибрационного сигнала.

Фильтр с высокой частотой: может устранить DC и низкочастотный шум. Во время начала или остановки какого-то оборудования могут быть низкочастотные смещения или дрейфы. Фильтр высокого прохождения может отфильтровать их, чтобы обеспечить сохраняется сигнал, который в основном отражает нормальную эксплуатационную вибрацию оборудования.

BandPass Filter: BandPass Filter вступает в игру, когда необходимо сосредоточиться на вибрационном сигнале в определенном диапазоне частот. Например, для некоторого оборудования с определенным компонентом частоты вращения, установив соответствующий диапазон частот полосовых фильтров, вибрация, связанная с компонентом, может быть более точно контролироваться.

2. Преобразование и интеграцию сигнала

В некоторых случаях сигнал ускорения необходимо преобразовать в сигнал скорости или смещения. Тем не менее, в этом процессе конверсии возникают проблемы. Когда сигнал скорости или смещения генерируется из датчика ускорения, интеграция входного сигнала лучше всего реализуется аналоговыми схемами, поскольку цифровая интеграция ограничена динамическим диапазоном процесса конверсии A/D. Поскольку в цифровой схеме легко ввести больше ошибок, а когда на низких частотах есть помехи, цифровая интеграция усилит это помехи.

Обработка FFT (быстрое преобразование Фурье)

1. Основные принципы

HY-3SF использует обработку FFT для разложения изменяющейся во времени глобального отбора сигнала ввода в своих индивидуальных частотных компонентах. Этот процесс похож на разложение сложного смешанного звукового сигнала на отдельные ноты.

Например, для сложного вибрационного сигнала, который содержит несколько частотных компонентов одновременно, FFT может точно разложить его для получения информации амплитуды, фазы и частоты каждого частотного компонента.

2. Настройка параметра

Линии разрешения: например, вы можете выбрать различные линии разрешения, такие как 100, 200, 400 и т. Д. Каждая строка будет охватывать диапазон частот, а его разрешение равно FMAX (самая высокая частота, которую инструмент может получить и отображать), разделенную на количество линий. Если FMAX составляет 120000 см., 400 линий, разрешение составляет 300 см мин на строку.

Максимальная частота (FMAX): при определении FMAX также установлены такие параметры, как фильтры с антиалиатами. Это самая высокая частота, которую инструмент может измерить и отображать. При выборе его следует определить на основе ожидаемого диапазона частот вибрации оборудования.

Средний тип и среднее число: усреднение помогает уменьшить влияние случайного шума. Различные типы усреднения (такие как среднее арифметическое, среднее геометрическое и т. Д.) И соответствующие средние числа могут улучшить стабильность сигнала.

Тип окна: выбор типа окна влияет на точность анализа спектра. Например, различные типы оконных функций, такие как окно Хеннинга и окно Хаминга, имеют свои собственные преимущества в разных сценариях.

Комплексный анализ данных

1. Анализ трендов

Выполняя анализ временных рядов по обработанным данным сигнала вибрации, наблюдается тенденция общего уровня вибрации. Например, по мере того, как оборудование работает дольше, общая амплитуда вибрации постепенно увеличивается, уменьшается или остается стабильной? Это помогает определить общее здоровье оборудования. Если общая амплитуда вибрации низкая в начале нормальной работы оборудования и постепенно увеличивается через некоторое время, это может указывать на то, что оборудование имеет потенциальный риск износа или отказа.

2. Идентификация функции ошибки

Определите тип неисправности на основе амплитуды и частотной зависимости каждого частотного компонента композитного вибрационного сигнала. Например, когда оборудование имеет несбалансированную ошибку, большая амплитуда вибрации обычно появляется на частоте мощности вращающейся части (например, частота, соответствующая 1 раза выше скорости); и когда возникает неисправность подшипника, на частотном компоненте будет появляться аномальный вибрационный сигнал, связанный с естественной частотой подшипника.

В то же время, при тех же условиях эксплуатации, фазовая связь сигнала вибрации части машины относительно другой точки измерения на машине также может дать подсказки для диагностики неисправностей. Например, в паре вращающихся частей оборудования, если они не выровнены, разность фаз их вибрационных сигналов будет отличаться от нормальной.

Процесс обработки сигналов монитора вибрации Hy-3SF является сложным и упорядоченным процессом. От получения сигнала до обработки БПК и окончательного комплексного анализа данных, каждая ссылка имеет решающее значение. Точная обработка сигнала может обеспечить надежную основу для прогнозирующего обслуживания промышленного оборудования, помочь своевременно обнаружить скрытые неисправности оборудования, а также повысить надежность оборудования и эффективность работы. Благодаря углубленному пониманию и разумному применению различных технологий обработки сигналов и параметров, HY-3SF может лучше играть важную роль в мониторинге статуса промышленного оборудования.

При поиске высококачественных, надежных вибрационных мониторов Yoyik, несомненно, является выбором, который стоит рассмотреть. Компания специализируется на предоставлении различных энергетических оборудования, включая аксессуары для паровых турбин, и получила широкое признание за свои высококачественные продукты и услуги. Для получения дополнительной информации или запросов, пожалуйста, свяжитесь с обслуживанием клиентов ниже:

E-mail: sales@yoyik.com
Тел: +86-838-22266655
WhatsApp: +86-13618105229