TheVibracijski monitorHY-3SF ima ključno vlogo pri spremljanju statusa industrijske opreme in diagnozi napak. Natančna obdelava signalov je temeljna povezava njenega učinkovitega dela, ki neposredno vpliva na presojo statusa opreme in napovedovanje napak. Ta članek bo izpostavil postopek obdelave signalov HY-3SF.

Pridobitev signala

1. senzorski izhod

HY-3SF najprej pridobi signal iz vira vibracij, običajno prekSenzor pospeškaZa pridobitev analognega signala za vibracijo opreme, ki vsebuje vibracijske informacije o vibraciji, ki vsebuje časovno domeno. Na primer, pri spremljanju velikih vrtljivih strojev, kot so turbine ali generatorji, so pospeševalni senzorji nameščeni v ključnih delih opreme, kot so ležaji.

Ti senzorji lahko pretvorijo mehansko vibracijo v električne signale, značilnosti njihovih izhodnih signalov, kot sta amplituda in frekvenca, pa so tesno povezane z vibracijskim stanjem opreme. Na primer, ko oprema deluje normalno, signal pospeška niha v razmeroma stabilnem območju; Ko oprema ne uspe, kot sta neskladnost ali obraba ležaja, se amplitude in frekvenčne značilnosti signala bistveno spremenijo.

2. Določitev parametra vzorčenja

V digitalnem instrumentu HY-3SF je treba za natančno rekonstrukcijo valovne oblike časovne domene določiti hitrost vzorčenja in število vzorčnih točk. Dolžina časa opazovanja je enaka obdobju vzorčenja, pomnoženega s številom točk vzorčenja. Na primer, če je obdobje sprememb vibracijskega signala, ki ga je treba nadzorovati, 1 sekunda, v skladu z izrek vzorčenja (Nyquist vzorčenje teorema) mora biti frekvenca vzorčenja večja od dvakrat večja od najvišje frekvence signala. Ob predpostavki, da je najvišja vibracijska frekvenca opreme 500Hz, je mogoče izbrati frekvenco vzorčenja, ki je nad 1000Hz.

Ključnega pomena je tudi izbira števila vzorčnih točk. Skupne odločitve so 1024, moč 2 številke, ki ni primerna samo za kasnejše izračune FFT, ampak ima tudi določene prednosti pri obdelavi podatkov.

Signalno kondicioniranje

1. filtriranje

Filter z nizkim pasom: Uporablja se za odpravo visokofrekvenčnega interferenčnega hrupa. Na primer, v bližini nekaj električne opreme lahko pride do visokofrekvenčnih elektromagnetnih motenj. Filter z nizkim prehodom lahko učinkovito odstrani te signale, ki so višji od običajnega vibracijskega frekvenčnega območja opreme, in ohrani uporabne komponente signala vibracijskih signalov z nizko frekvenco do srednje frekvence.

Visokopredmetni filter: lahko odpravi DC in nizkofrekvenčni hrup. Med fazo zagona ali zaustavitve nekatere opreme lahko pride do nizkofrekvenčnih odmikov ali premikanja signalov. Visokopredvojni filter jih lahko filtrira, da se zagotovi, da se signal, ki v glavnem odraža normalno delovanje vibracije opreme, ohrani.

Filter BandPass: Filter BandPass se začne igrati, ko se je treba osredotočiti na vibracijski signal znotraj določenega frekvenčnega območja. Na primer, za nekatere opreme z določeno komponento rotacije frekvence z nastavitvijo ustreznega frekvenčnega območja filtra pasovnice lahko vibracijo, povezane s komponento, natančneje nadzorovati.

2. pretvorba in integracija signala

V nekaterih primerih je treba pospeševalni signal pretvoriti v hitrostni ali premični signal. Vendar pa v tem procesu pretvorbe obstajajo izzivi. Ko se iz senzorja pospeška ustvari signal hitrosti ali premika, se integracija vhodnega signala najbolje izvaja z analognimi vezji, ker je digitalna integracija omejena z dinamičnim razponom procesa pretvorbe A/D. Ker je v digitalnem vezju enostavno vnesti več napak in ko pride do motenj pri nizkih frekvencah, bo digitalna integracija to motnjo povečala.

FFT (Fast Fourierjeva transformacija) obdelava

1. Osnovna načela

HY-3SF uporablja FFT obdelavo za razgradnjo časovno spreminjajočega se vzorčenja globalnega vhodnega signala v svoje posamezne frekvenčne komponente. Ta postopek je kot razgradnjo zapletenega mešanega zvočnega signala v posamezne note.

Na primer, za zapleten vibracijski signal, ki hkrati vsebuje več frekvenčnih komponent, ga lahko FFT natančno razgradi, da dobi informacije o amplitudi, fazi in frekvenci vsake frekvenčne komponente.

2. Nastavitev parametrov

Ločljive vrstice: Na primer, lahko izberete različne ločljivosti, kot so 100, 200, 400 itd. Vsaka vrstica bo pokrivala frekvenčno območje, njegova ločljivost pa je enaka FMAX (najvišja frekvenca, ki jo lahko instrument pridobi in prikaže), deljeno s številom vrstic. Če je FMAX 120000CPM, 400 linij, je ločljivost 300cpm na vrstico.

Največja frekvenca (FMAX): Pri določanju FMAX so nastavljeni tudi parametri, kot so filtri za antialiacijo. To je najvišja frekvenca, ki jo lahko instrument izmeri in prikaže. Pri izbiri ga je treba določiti na podlagi pričakovanega vibracijskega frekvenčnega območja opreme.

Povprečna vrsta in povprečno število: povprečje pomaga zmanjšati vpliv naključnega hrupa. Različne vrste povprečenja (kot so aritmetična srednja vrednost, geometrijska srednja vrednost itd.) In ustrezna povprečna številka lahko izboljšajo stabilnost signala.

Vrsta okna: Izbira vrste oken vpliva na natančnost analize spektra. Na primer, različne vrste okenskih funkcij, kot sta Hanning Window in Hamming Window, imajo svoje prednosti v različnih scenarijih.

Celovita analiza podatkov

1. Analiza trendov

Z izvajanjem analize časovnih vrst na podatkih o obdelanih vibracijskih signalih opazimo trend celotne vibracijske ravni. Na primer, ko oprema traja dlje, se skupna amplituda vibracij postopoma povečuje, zmanjšuje ali ostane stabilna? To pomaga določiti splošno zdravje opreme. Če je skupna amplituda vibracij na začetku normalnega delovanja opreme nizka in se po določenem času postopoma poveča, lahko kaže, da ima oprema potencialna tveganja za obrabo ali okvaro.

2. Identifikacija funkcije napak

Določite vrsto napake na podlagi amplitude in frekvence vsake frekvenčne komponente sestavljenega vibracijskega signala. Na primer, kadar ima oprema neuravnoteženo napako, se pri frekvenci moči vrtljivega dela običajno pojavi velika amplituda vibracij (kot je frekvenca, ki ustreza 1 -krat večji hitrosti); in ko pride do napake ležaja, se bo na frekvenčni komponenti, povezan z naravno frekvenco ležaja, pojavil nenormalni vibracijski signal.

Hkrati lahko v enakih delovnih pogojih fazni odnos vibracijskega signala dela stroja glede na drugo merilno točko na stroju tudi namige za diagnozo napak. Na primer, v parih vrtljivih delov opreme, če niso poravnani, se bo fazna razlika v njihovih vibracijskih signalih razlikovala od običajnih.

Proces obdelave signala vibracijskega monitorja HY-3SF je kompleksen in urejen postopek. Od pridobivanja signala do obdelave FFT in končne celovite analize podatkov je vsaka povezava ključna. Natančna obdelava signalov lahko zagotovi zanesljivo podlago za napovedno vzdrževanje industrijske opreme, pomaga pravočasno odkriti skrite napake opreme in izboljšati zanesljivost opreme in učinkovitost delovanja. S poglobljenim razumevanjem in razumnim uporabo različnih tehnologij in parametrov obdelave signalov lahko HY-3SF bolje igra pomembno vlogo pri spremljanju statusa industrijske opreme.

Pri iskanju kakovostnih, zanesljivih vibracijskih monitorjev je Yoyik nedvomno izbira, ki jo je vredno razmisliti. Podjetje je specializirano za zagotavljanje različnih električne opreme, vključno z dodatki za parne turbine, in je osvojilo široko priznanje za svoje kakovostne izdelke in storitve. Za več informacij ali poizvedbe se obrnite na spodnjo službo za stranke:

E-mail: sales@yoyik.com
Tel: +86-838-2226655
Whatsapp: +86-13618105229