Змонітор вібраціїHY-3SF відіграє ключову роль у моніторингу статусу промислового обладнання та діагностиці несправностей. Точна обробка сигналів - це основна ланка його ефективної роботи, яка безпосередньо впливає на судження про стан обладнання та прогнозування несправностей. Ця стаття детально розробить процес обробки сигналів HY-3SF.

Придбання сигналів

1. Вихід датчика

Hy-3SF спочатку отримує сигнал від джерела вібрації, як правило, черездатчик прискоренняДля отримання аналогового сигналу варіації часової області, що містить інформацію про вібрацію обладнання. Наприклад, при моніторингу великих обертових машин, таких як турбіни або генератори, датчики прискорення встановлюються в ключових частинах обладнання, таких як підшипники.

Ці датчики можуть перетворити механічну вібрацію в електричні сигнали, а характеристики їх вихідних сигналів, таких як амплітуда та частота, тісно пов'язані зі станом вібрації обладнання. Наприклад, коли обладнання працює нормально, сигнал прискорення коливається в порівняно стабільному діапазоні; Коли обладнання не вдається, наприклад, нерівність або зношування підшипника, амплітуда та частотні характеристики сигналу значно змінять.

2. Визначення параметрів вибірки

У цифровому інструменті HY-3SF, щоб точно реконструювати форму хвилі часової області, слід визначити швидкість вибірки та кількість точок вибірки. Тривалість спостереження дорівнює періоду вибірки, помноженою на кількість точок вибірки. Наприклад, якщо період зміни сигналу вібрації, який підлягає контролю, становить 1 секунду, згідно з теоремою вибірки (теорема вибірки Nyquist), частота відбору проб повинна бути більшою, ніж вдвічі більша частота сигналу. Якщо припустити, що найвища частота вібрації обладнання становить 500 Гц, частота відбору проб може бути обрана як вище 1000 Гц.

Вибір кількості точок вибірки також є критичним. Загальний вибір - 1024, потужність 2 числа, що не лише зручно для подальших обчислень FFT, але й має певні переваги в обробці даних.

Кондиціонер сигналу

1. Фільтрування

Фільтр з низьким пропуском: використовується для усунення високочастотного інтерференційного шуму. Наприклад, поблизу деякого електричного обладнання може бути високочастотна електромагнітна перешкода. Фільтр з низьким пропуском може ефективно видалити ці сигнали, що перевищують звичайний діапазон частот вібрації обладнання та зберегти корисну низьку частоту до компонентів вібраційного сигналу середньої частоти.

Фільтр високої прохідності: може усунути постійний та низькочастотний шум. Під час фази запуску або зупинки якогось обладнання може бути низькочастотне зміщення або дрейф-сигнали. Фільтр високого пропуску може відфільтрувати їх, щоб переконатися, що сигнал, який в основному відображає нормальну експлуатацію обладнання, зберігається.

Фільтр смуги: Фільтр смуги вступає в гру, коли необхідно зосередитись на сигналі вібрації в певному діапазоні частот. Наприклад, для деякого обладнання з певною компонентом частоти обертання, встановивши відповідний діапазон частот фільтрів смуги, вібрацію, пов’язану з компонентом, можна більш точно контролювати.

2. Перетворення та інтеграція сигналу

У деяких випадках сигнал прискорення повинен бути перетворений у сигнал швидкості або переміщення. Однак у цьому процесі перетворення є проблеми. Коли сигнал швидкості або переміщення генерується з датчика прискорення, інтеграція вхідного сигналу найкраще реалізується за допомогою аналогових схем, оскільки цифрова інтеграція обмежена динамічним діапазоном процесу перетворення A/D. Оскільки в цифровій схемі легко ввести більше помилок, а коли на низьких частотах є перешкоди, цифрова інтеграція посилить цю перешкоду.

FFT (швидка трансформація Фур'є)

1. Основні принципи

HY-3SF використовує обробку FFT для розкладання глобального відбору введення сигналу, що змінюється часом, на індивідуальні компоненти частот. Цей процес схожий на розкладання складного змішаного звукового сигналу в окремі нотатки.

Наприклад, для складного вібраційного сигналу, який містить одночасно кілька компонентів частоти, FFT може точно розкладатися, щоб отримати інформацію про амплітуду, фазу та частот кожного компонента частоти.

2. Налаштування параметрів

Лінії роздільної здатності: Наприклад, ви можете вибрати різні лінії роздільної здатності, такі як 100, 200, 400 і т. Д. Кожен рядок охоплює діапазон частот, а його роздільна здатність дорівнює FMAX (найвищу частоту, яку прилад може отримати та відображати), розділену на кількість рядків. Якщо FMAX становить 120000CPM, 400 ліній, роздільна здатність становить 300 см на лінію.

Максимальна частота (FMAX): При визначенні FMAX також встановлюються такі параметри, як антиалійні фільтри. Це найвища частота, яку прилад може вимірювати та відображати. При виборі його слід визначити на основі очікуваного діапазону частот вібрації обладнання.

Середній тип і середня кількість: усереднення допомагає зменшити вплив випадкового шуму. Різні типи усереднення (такі як середнє арифметичне, середнє геометричне тощо) та відповідні середні числа можуть покращити стабільність сигналу.

Тип вікна: Вибір типу вікна впливає на точність аналізу спектру. Наприклад, різні типи функцій вікон, такі як вікно Ханнінга та вікно Хаммінга, мають власні переваги в різних сценаріях.

Комплексний аналіз даних

1. Аналіз тренду

Виконуючи аналіз часових рядів на даних обробленого вібраційного сигналу, спостерігається тенденція загального рівня вібрації. Наприклад, коли обладнання працює довше, чи загальна амплітуда вібрації поступово збільшується, зменшується або залишається стабільною? Це допомагає визначити загальне здоров'я обладнання. Якщо загальна амплітуда вібрації низька на початку нормальної роботи обладнання і поступово збільшується через певний проміжок часу, це може вказувати на те, що обладнання має потенційні ризики зносу або відмови.

2. Ідентифікація функції несправності

Визначте тип несправності на основі амплітуди та частотного залежності кожного компонента частотного композитного вібраційного сигналу. Наприклад, коли обладнання має незбалансовану несправність, велика амплітуда вібрації зазвичай з’являється на частоті потужності обертової частини (наприклад, частота, що відповідає швидкості швидкості); І коли виникає несправність, аномальний вібраційний сигнал з’явиться на частотному компоненті, пов'язаному з природною частотою підшипника.

У той же час, в тих же робочих умовах, фазова залежність сигналу вібрації частини машини відносно іншої точки вимірювання на машині також може надати підказки щодо діагностики несправностей. Наприклад, у парі деталей обертового обладнання, якщо вони не будуть вирівняні, різниця фаз їх вібраційних сигналів буде відрізнятися від нормальної.

Процес обробки сигналів монітора вібрації HY-3SF є складним і впорядкованим процесом. Від отримання сигналу до обробки FFT та остаточного всебічного аналізу даних, кожне посилання має вирішальне значення. Точна обробка сигналів може забезпечити надійну основу для прогнозування технічного обслуговування промислового обладнання, своєчасного виявлення прихованих несправностей обладнання та підвищення надійності обладнання та ефективності роботи. Завдяки поглибленому розумінню та розумному застосуванню різних технологій та параметрів обробки сигналів, HY-3SF може краще відігравати важливу роль у моніторингу стану промислового обладнання.

Шукаючи якісні, надійні монітори вібрації, Yoyik, безсумнівно, є вибором, який варто розглянути. Компанія спеціалізується на забезпеченні різноманітного електроенергетичного обладнання, включаючи аксесуари для парових турбін, і отримала широку оцінку за високоякісні продукти та послуги. Для отримання додаткової інформації або запитів, будь ласка, зверніться до служби служби клієнтів нижче:

E-mail: sales@yoyik.com
Тел: +86-838-2226655
WhatsApp: +86-13618105229